کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

FedCloak: Backdoor-Based Covert Channels in Federated Learning

نویسندگان :

Mohammad Matin Rezaeifard¹ Fatemeh Zahedi² Seyed Arsalan Vasegh Rahim Parvar³ Reza Ebrahimi Atani⁴

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه گیلان 3- دانشگاه گیلان 4- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

Federated learning،Backdoor Attacks،Covert communication،Data Poisoning،Binary Memoryless Channel (BMC)،Adversarial Machine Learning،Model Aggregation،Security and privacy in distributed systems

چکیده :

Federated learning enables collaborative model training without centralizing data, but its distributed structure also exposes new vectors for covert communication. Existing schemes that embed messages in model parameters often require fine grained control and support only single sender settings, limiting their practicality. This paper introduces FedCloak, a novel framework that transforms data poisoning backdoor attacks into multi party covert channels within federated learning systems. By encoding bits through the global model’s transition between clean and triggered states, FedCloak allows colluding clients to exchange information without modifying aggregation protocols or model internals. The communication process is analytically modeled as a binary memoryless channel, enabling quantitative estimation of reliability via bit prediction accuracy. Experiments on CIFAR-10 with ResNet-9 across four aggregation algorithms (FedAvg, Trimmed Mean, Krum, and Multi-Krum) show that FedCloak achieves stable, high accuracy transmission even under aggregation noise. These results demonstrate that backdoor dynamics can act as an effective and practical substrate for covert communication in federated learning.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach

Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari

Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews

Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

چارچوب مسیریابی آگاه از اعتماد تطبیقی مبتنی بر گراف زمانی برای ایمن‌سازی پروتکل  RPL در شبکه‌های اینترنت اشیاء پویا

زهره شعاعی - رسول اسماعیلی فرد - رضا جاویدان

تحلیل سازه‌های موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)

احسان هنری - آفرین اخوان

روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال

فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار

A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts

Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri

A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network

Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour

پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec

سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2