لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
نویسندگان :
فاطمه عطا عبدالرزاق
1
نگار مجمع
2
1- دانشگاه ازاد اصفهان (خوراسگان)
2- موسسه آموزش عالی نقش جهان
کلمات کلیدی :
اختلالات پرواز،پیشبینی،قوانین فازی،شبکه ANFIS
چکیده :
صنعت هوانوردی دارای پیچیدگیها و چالشهای جدی میباشد. یکی از چالشهای اصلی در این صنعت، مدیریت تصمیم گیریهای مناسب در زمان اختلال در برنامههای پروازی است. چنین اختلالاتی معمولاً رضایت مشتری و سودآوری خطوط هوایی را کاهش میدهد. از آنجایی که دلایل متعددی برای ایجاد اختلال در برنامه پروازها و در نتیجه تصمیمات مختلفی مربوط به هر نوع اختلال وجود دارد، باید بتوان برای یک تصمیمگیری بهینه، ابتدا نوع اختلال را بخوبی پیشبینی کرد. در این پژوهش از یک سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) که یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین و قوانین فازی است برای تصمیمگیری در مورد انواع اختلالات پروازی ارائه شده است که با توجه به توانایی آن در یافتن روابط پیچیده بین ورودی و خروجی میتواند در بهینه سازی تصمیمگیری توسط شرکتهای هواپیمایی موثر باشد. شبکه ANFIS همزمان از مزیتهای یک سیستم فازی و شبکههای عصبی بهره میبرد. بر اساس نتایج شبیه سازی، میانگین دقت در پیشبینی انواع اختلالات پروازی توسط روش پیشنهادی برابر 98.18 درصد است که نسبت به مقاله مرجع 2.18 درصد بهبود داشته است. همچنین نسبت به چندین کار مقایسه شده نیز بهبود داشته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 45.0.1