0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
نویسندگان :
فاطمه عطا عبدالرزاق
1
نگار مجمع
2
1- دانشگاه ازاد اصفهان (خوراسگان)
2- موسسه آموزش عالی نقش جهان
کلمات کلیدی :
اختلالات پرواز،پیشبینی،قوانین فازی،شبکه ANFIS
چکیده :
صنعت هوانوردی دارای پیچیدگیها و چالشهای جدی میباشد. یکی از چالشهای اصلی در این صنعت، مدیریت تصمیم گیریهای مناسب در زمان اختلال در برنامههای پروازی است. چنین اختلالاتی معمولاً رضایت مشتری و سودآوری خطوط هوایی را کاهش میدهد. از آنجایی که دلایل متعددی برای ایجاد اختلال در برنامه پروازها و در نتیجه تصمیمات مختلفی مربوط به هر نوع اختلال وجود دارد، باید بتوان برای یک تصمیمگیری بهینه، ابتدا نوع اختلال را بخوبی پیشبینی کرد. در این پژوهش از یک سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) که یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین و قوانین فازی است برای تصمیمگیری در مورد انواع اختلالات پروازی ارائه شده است که با توجه به توانایی آن در یافتن روابط پیچیده بین ورودی و خروجی میتواند در بهینه سازی تصمیمگیری توسط شرکتهای هواپیمایی موثر باشد. شبکه ANFIS همزمان از مزیتهای یک سیستم فازی و شبکههای عصبی بهره میبرد. بر اساس نتایج شبیه سازی، میانگین دقت در پیشبینی انواع اختلالات پروازی توسط روش پیشنهادی برابر 98.18 درصد است که نسبت به مقاله مرجع 2.18 درصد بهبود داشته است. همچنین نسبت به چندین کار مقایسه شده نیز بهبود داشته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر الگوریتمهای انتخاب مشتری در یادگیری فدرال
عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی
مروری بر تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی
صفورا اخلاقی - محمدباقر منهاج - بهروز معصومی
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
Integrating Wasserstein GANs for High-Speed Transformer-Based Neural Machine Translation
Parisa Nekoogol - Mostafa Salehi
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation
Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar
استفاده از هوش مصنوعی در فضای آموزش عالی: آن روی سکه
محمدمتین لیث صفار - عسل آغاز
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0