کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

نویسندگان :

Hajar Ghanbari¹

1- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

Internet of Things، Request Prediction، Software Defined Network، Fog Computing، Scalability

چکیده :

With the advent of technology, the Internet of Things (IoT) network has been confronted with large volumes of data and production requests like Critical Requests Cloud usage is not cost-effective due to the distance from the Cloud Data Centre. One of the best solutions to solve these problems. Use the Fog Computing auxiliary layer. Fog nodes also face processing limitations due to the large volume of requests. Inability to cooperate. Between Fog Nodes in this layer has resulted in Fog Computing Scalability being compromised. In this research, using the method of predicting the number of Critical. Requests and providing the required resources in Fog nodes as well as making Fog Nodes interoperable with each other by Software-Defined Network (SDN) tried to use the resources in the Fog layer to serve as much as possible to unforeseen requests. In this proposal, it has been able to reduce the service delay, utilization rate of fog layer resources and bandwidth consumption in comparison with the other two methods by 2, 6 and 13% Improve.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمان‌ها (مطالعه موردی: شعب نمایندگی‌های همراه اول، ایرانسل، رایتل)

دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -

Load Balancing in Software-Defined Networks Using Multi-Level Thresholds and Hybrid Switch Migration Strategies

Alireza Karimi - Mohammad yousef Darmani

AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System

Amir Soltany Mahboob - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi

Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations

Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi

Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification

Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori

بهبود عنوان‌نگاری تصویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام

Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach

Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini

شناسایی حملات رومینگ تلفن‌همراه با استفاده از یادگیری ماشین

سعیده سیف الدین - سجاد شیرعلی شهرضا

یادگیری فناورانه و بین‌المللی‌سازی سکوهای پیام‌رسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر

علیرضا کبیری فرد - علی ولی زاده - مهدی مجیدپور

Agentic Username Suggestion and Multimodal Gender Detection in Online Platforms: Introducing the PNGT-26K Dataset

Farbod Bijary - Mohsen Ebadpour - Amirhosein Tajbakhsh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2