0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
نویسندگان :
مهدی صیادجو
1
محمدجواد فدائی اسلام
2
1- دانشگاه سمنان
2- دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی :
توصیف تصویر، شبکه عصبی LSTM، یادگیری عمیق
چکیده :
عنواننگاری یکی از مباحث مهم مطرح شده در حوزهی پردازش تصویر و بینایی ماشین است که مدتی طولانی مورد بحث بوده و روشهای مختلفی برای انجام آن ارائه شده است. امروزه با افزایش روشها و قدرتمندتر شدن ابزارهای سخت افزاری و نرم افزاری، عنواننگاری تصویر شکل تازهای به خود گرفته و به صورتی بسیار دقیقتر و پیچیدهتر از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش روشی جدید برای بهبود یک معماری شبکهعصبی از نوع رمزگذار-رمزگشا که عملیات توصیف تصویر را انجام میدهد ارائه شده است. در این معماری از یک شبکه عصبی کانولوشن به منظور رمزگذاری و یک شبکه عصبی بازگشتی برای تولید توصیف استفاده شده است. در نهایت یک روش جدید برای کاهش هزینه و فضای محاسباتی با حفظ دقت چارچوب اصلی ارائه شده است. این روشها با انجام تغییرات در شبکهی عصبی با بهره گیری از NIG پیادهسازی شد. در روش پیشنهادی با حذف دروازهی ورودی میزان محاسبات کاهش یافته و ضمن حفظ دقت، سرعت بالاتری فراهم شد. نتایج پیادهسازی از این بهبود حکایت دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی
فرشاد حکمی زاده - عاطفه فرازمند
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review
Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
GNN-based Topology Feature Extraction for Adaptive 6G Network Slicing
Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2