0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
نویسندگان :
شیوا پارساراد
1
سامان هراتی زاده
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
احساسات استخراج شده از متن، پیشبینی صحیح علاقهمندیهای کاربر، سیستم توصیه گرعادلانه،کالیبراسیون لیست پیشنهادی
چکیده :
سیستمهای توصیهگر برای پیشنهاد آیتمها به کاربران براساس علاقهمندی آنها ایجاد شدهاند. در این سیستمها براساس آنچه که در گذشته کاربر وجود دارد علاقهمندیهای او مشخص و به او پیشنهادهایی ارائه می شود. معمولا هدف سیستمهای توصیهگر داشتن حداکثر صحت در پیشبینی علاقه مندی کاربر است. اما در سالهای اخیر موضوع عادلانه بودن پیشنهادات به کاربر مورد توجه قرار گرفته است. کالیبراسیون میتواند نتایج عادلانهای را برای پیشنهاد به کاربر تولید کند. هدف آن پوشش تمامی طیف علاقهمندیهای کاربر است. در تمامی مقالات مربوط به کالیبراسیون سیستمهای توصیهگر، کالیبره کردن براساس ژانر صورت گرفته است. در این مقاله ایده استفاده از توزیع احساسی استخراج شده از متون مربوط به آیتمها، به عنوان جایگزین توزیع ژانری به منظور کالبیره کردن توصیه ها پیشنهاد شده است. گرچه رویکرد پیشنهادی به صورت پس پردازش عمل کرده و وابسته به مدل پایه توصیهگر نیست اما ما براساس عملکرد بهتر مدل یادگیری عمیق مشارکتی از آن به عنوان مدل پایه خود استفاده کردیم. مدل روی مجموعه داده Movielens و براساس معیارهای مختلف ارزیابی شد. عملکرد مدل پیشنهادی نشان داد که کالیبرهکردن پیشنهادات براساس احساسات در مقایسه با ژانر مقدار بازیابی را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد و بعلاوه همزمان دارای خطای کالیبراسیون بسیار کمی نیز هست.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Evaluation of Machine Learning Models in Persian Text Classification for Depression Detection with Improved Feature Selection
Rasool TayebMoghadam - Amirhossein Damia - Hadi Bahrampoor - Maryam Zarghani
Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield
Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi
Distributed Learning Automata-based Algorithm for Finding K-Clique in Complex Social Networks
Mohammad Mehdi Daliri Khomami - Alireza Rezvanian - Ali Mohammad Saghiri - Mohammad Reza Meybodi
Taxonomy of Blockchain Solutions to Connected and Autonomous Vehicles
Mohammad Reza Jabbarpour Mohammad Reza Jabbarpour - Houman Zarrabi
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2