کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا

نویسندگان :

ُSaba Yadegari¹ Mohammad-Reza Keyvanpour²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Software testing،Automatic test case generation،Prime path coverage،Jaya algorithm

چکیده :

Abstract— Automatic test case generation is critical in software testing because it can significantly reduce testing time and cost while improving the software's overall quality. One of the critical objectives of test case generation is to improve the coverage of the program, with a focus on achieving a high prime path coverage. In this paper, we propose a modified version of the Jaya algorithm for generating test cases that achieve a high coverage of prime paths in software. We conducted a comparative study against a well-established, state-of-the-art approach utilizing eleven Java benchmark programs to evaluate its performance. Our results show that the proposed method achieves a higher average coverage of prime paths than the existing approach.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Evaluating LLMs in Persian News Summarization

Arya VarastehNezhad - Reza Tavasoli - Mostafa Masumi - Seyed Soroush Majd - Mehrnoush Shamsfard

استخراج موارد آزمون سطح برون‌متد و درون‌کلاس از برنامه‌های شئ‌‌گرا

محمد قرشی - حسن حقیقی

ارائه مدل هشت مولفه ای استراتژی جامع هوش مصنوعی سازمانی

محمد کاظم صیادی - نیلوفر مرادحاصل - علیرضا یاری

A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts

Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri

مکان‌یابی خطاهای کاربردها و خدمات نرم‌افزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل

محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل

Reinforced Detection: Deep Reinforcement Learning for Binary VoIP Classification in Encrypted Traffic

Mohsen Rajabpour - Mohammadmoein Asefi - Siavash Khorsandi

Spatial On–Off Keying Modulation with Mirror-Array Optical IRSs for Indoor Machine-to-Machine Visible Light Communication

Babak Sadeghi - Seyed Mohammad Sajad Sadough

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent

Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham

آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر

سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2