0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
نویسندگان :
ُSaba Yadegari
1
Mohammad-Reza Keyvanpour
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- دانشگاه الزهرا(س)
کلمات کلیدی :
Software testing،Automatic test case generation،Prime path coverage،Jaya algorithm
چکیده :
Abstract— Automatic test case generation is critical in software testing because it can significantly reduce testing time and cost while improving the software's overall quality. One of the critical objectives of test case generation is to improve the coverage of the program, with a focus on achieving a high prime path coverage. In this paper, we propose a modified version of the Jaya algorithm for generating test cases that achieve a high coverage of prime paths in software. We conducted a comparative study against a well-established, state-of-the-art approach utilizing eleven Java benchmark programs to evaluate its performance. Our results show that the proposed method achieves a higher average coverage of prime paths than the existing approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
تشخیص بیماری شب‌کوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردش‌کارهای بدون سرویس‌دهنده
محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
Energy-Saving for User-Centric Dynamic 5G HetNets Using DRL Method
Erfan Rasti - Mohammad Ali Arami - Abbas Mohammadi
AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System
Amir Soltany Mahboob - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
