0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
نویسندگان :
مینا طباطبائی
1
سعیده ممتازی
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
دستهبندی، بیزین ساده، یادگیری فعال، داده برچسبدار
چکیده :
به دست آوردن برچسب موضوعی متون از جمله موارد مهم و پرکاربرد در متنکاوی است که میتواند کاربردهای متنوعی داشته باشد. بهعنوان مثال در سایتهای خبری برچسبگذاری خودکار میتواند راهنمای کاربران در دستیابی به اطلاعات مورد علاقه خود باشد. در مقاله حاضر به طراحی و پیادهسازی یک سیستم تشخیص موضوع متون خبری با استفاده از یادگیری ماشین پرداختهایم. ﺩﺭ ﺑﺴﻴــﺎﺭﯼ ﺍﺯ ﻣﺴـــﺎﺋﻞ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﯼ ﻭﺍﻗﻌﯽ بهدﺳﺖ ﺁﻭﺭﺩﻥ ﻧﻤﻮﻧـﻪﻫـﺎﯼ ﺑﺮﭼﺴﺐﺩﺍﺭ فرایندی زمانبر و ﺑﺴﻴﺎﺭ ﭘﺮﻫﺰﻳﻨﻪ ﻣﻲباشد. ﺩﺭ ﺍﻳﻦ مقاله ﺭﻭﺷﻲ ﺑﺮﺍﻱ ﺩﺳﺘﻪﺑﻨﺪﯼ ﻣﺘﻮﻥ ارائه ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ ﮐﻪ ﺩﺭ ﺁﻥ ﺍﺑﺘﺪﺍ ﻳﮏ ﺩﺳﺘﻪﺑﻨﺪ ﺑﻴﺰﻳﻦ ﺳﺎﺩﻩ ﺍﻭﻟﻴﻪ ﺑﺎ ﺗﻌﺪﺍﺩ ﮐﻤﯽ داده ﺑﺮﭼﺴﺐﺩﺍﺭ ﺳﺎﺧﺘﻪ ﻣﯽﺷﻮﺩ، ﺳﭙﺲ ﺑـﺎ ﺍﺳـﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﻳـﺎﺩﮔﻴﺮﯼ ﻓﻌﺎﻝ ﻭ ﺑﮑﺎﺭﮔﻴﺮﯼ ﺭﻭﺵ ﻧﻤﻮﻧﻪﮔﻴﺮﯼ ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﻋﺪﻡ ﺍﻃﻤﻴﻨﺎﻥ ﺑﻪ ﺻﻮﺭﺕ هوشمندانه ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎﯼ ﻣﻔﻴﺪ ﺭﺍ ﺑﺮﭼﺴﺐﮔﺬﺍﺭﯼ کرده و به داده آموزش دستهبند اضافه میکنیم. این کار به صورت چرخشی ادامه مییابد. ﺑﺪﻳﻦ ﺗﺮﺗﻴﺐ ﺗﻌﺪﺍﺩ ﻧﻤﻮﻧﻪهای ﺑﺮﭼﺴﺐﺩﺍﺭ ﻣﻮﺭﺩ ﻧﻴﺎﺯ برای رسیدن به دقتی قابل قبول تا حد ﺯﻳﺎﺩﯼ ﮐﺎﻫﺶ ﭘﻴﺪﺍ میکند. نتایج آزمایشها نشان میدهد با بهکارگیری روش پیشنهادی، علیرغم اینکه تعداد داده آموزش به شدت کاهش مییابد اما دقت دستهبند از ۸۱٪ به ۸۳٪ افزایش مییابد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
بررسی روشها، مجموعههای داده و معیارهای ارزیابی در حوزهی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختنلو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
Integrating Wasserstein GANs for High-Speed Transformer-Based Neural Machine Translation
Parisa Nekoogol - Mostafa Salehi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2