کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification

نویسندگان :

Hanie Zomorrodi¹ Hassan Khotanlou²

1- دانشگاه بوعلی سینا 2- دانشگاه بوعلی سینا

کلمات کلیدی :

convolutional neural network،retina،transformer encoder

چکیده :

Accurate diagnosis of retinal diseases is essential for preventing visual impairment and blindness. In this study, we propose a deep learning-based framework for automatic multi-class classification of retinal images that can detect 20 ocular diseases at once. The approach starts with preprocessing and improving fundus images, followed by data augmentation to boost the model’s generalization and strength. We extract features using a combined EfficientNet-ConvNeXt framework, which captures both local details and global context. Next, we refine the extracted features with a Transformer Encoder to model relationships across the entire retinal image. Finally, an MLP classifies the input. Experimental results show that our method achieves a Model Score of 0.903, surpassing earlier methods. These findings confirm that combining feature representations from the EfficientNet-ConvNeXt architecture with Transformer-based modeling significantly enhances the accuracy of retinal disease classification.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با رویکرد بهینه‌سازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها

محمد مهدی متولی

Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism

Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi

استخراج موارد آزمون سطح برون‌متد و درون‌کلاس از برنامه‌های شئ‌‌گرا

محمد قرشی - حسن حقیقی

Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli

Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani

مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر

عطیه منعمی بیدگلی

Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method

Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi

بررسی روش m-ary در تولید زنجیره‌های افزونه‌ کوتاه

هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی

Design of low-latency Floating-Point units for Softmax Computation in Transformer-based Large Language Models

Hoda Ghabeli - Amir Sabbagh Molahosseini

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت‎ وسایل نقلیه

زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0