0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
نویسندگان :
راضیه گنجی
1
محسن ابراهیمی مقدم
2
رامین نوری نیا
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
OCTA، عروق گسترش یافته، مدل RARE2012، مدل Itti
چکیده :
یکی از اختلالات عروقی ماکولا که در اثر بیماری های پیشرونده مانند دیابت رتینوپاتی ایجاد می شود، گسترش عرضی عروق شبکیه می باشد. تشخیص این اختلال می تواند پیشرفت بیماری را کنترل کرده و روند درمان را بهبود بخشد. اگرچه تکنولوژی جدید تصویربرداری Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA) امکان مصورسازی شبکه مویرگی عروق در لایه های عمیق شبکیه را در کمترین زمان و بدون نیاز به تزریق فراهم می کند، اما استخراج دستی این ویژگی مهم، امری زمان بر و مستعد خطا بوده و عملا در مراکز درمانی انجام نمی شود. لذا در این مقاله روشی بدون نظارت جهت استخراج خودکار عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی OCTA از ساختار مویرگی عمیق شبکیه ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله اصلی می باشد: 1- حذف پراجکشن آرتیفکت های سطحی از لایه عمیق شبکیه 2- استخراج موقعیت نواحی اختلال با اعمال مدل های برجستگی RARE2012 وItti 3- استخراج نقشه عروق گسترش یافته. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از 21 تصویر OCTA مربوط به بیماران دیابتی استفاده شده است. طبق این روش، نرخ حساسیت بدست آمده در تشخیص عروق گسترش یافته ۸2% و نرخ ویژگی 79% می باشد. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی علاوه بر دقت بهتر در تشخیص نواحی، قطعه بندی کامل تری را هم از این اختلال ارائه می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory
Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1