0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
نویسندگان :
طاهره رحمتی
1
بهروز شاهقلی قهفرخی
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
ارتباطات دوطرفه،بهره وری انرژی،شبکه های فوق متراکم،مدیریت منابع،مدیریت خواب/بیداری،یادگیری تقویتی عمیق
چکیده :
شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دوطرفه (FD-UDNs) گزینه ای نویدبخش جهت تأمین ظرفیت و سرویس دهی انبوه، در شبکه های سلولی است. در این شبکه ها تراکم زیاد سلول های کوچک، باعث افزایش ظرفیت و پوشش دهی شبکه می شود. ارتباطات دو طرفه نیز امکان ارسال و دریافت همزمان در یک کانال فرکانسی یکسان را فراهم می کند که بطور بالقوه ظرفیت شبکه را تا دو برابر افزایش می دهد. با این حال، این شبکه ها با محدودیت های مصرف انرژی و تداخل بالا مواجه هستند که عدم مدیریت صحیح آن می تواند بر کارایی کلی شبکه تاثیر منفی بگذارد. در این مقاله، راهکاری مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق برای مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه با هدف بیشینه سازی بهرهوری انرژی و تضمین الزامات کیفیت خدمات کاربران، ارائه شده است. ابتدا مسئله به دو زیر مسئله ی تخصیص منابع و مدیریت خاموشی ایستگاه های پایه کوچک (SBS) شکسته شده است. در مدیریت خاموشی، ایستگاه پایه ماکرو درباره وضعیت خواب SBSها تصمیم میگیرد. سپس با انتساب کاربران به ایستگاه های روشن، هر ایستگاه پایه به تخصیص توان ارسال و منابع رادیویی به کاربران خود می پردازد. نتایج شبیه سازی، کارایی الگوریتم پیشنهادی را در بهبود بهره وری انرژی با غیرفعال کردن سلول های کوچک بیشتر بویژه در شبکه هایی با بار زیاد، نشان می دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
A Framework for Systematic Stability Assessment of Post-hoc Explanations in Text Classification
Parman Mohammadalizadeh - Parham Mohammadalizadeh - Ayda Mahmoudian
AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication
Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
Non-Linear Control of Cancer Model, Considering the Drug Resistance Using Feedback Based Chemotherapy Approach
Danial Kiaei - Hami Tourajizadeh
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
DRL-Based Phase Optimization for O-RIS in Dual-Hop Hard Switching FSO/RIS-aided RF and UWOC Systems
Aboozar Heydaribeni - Hamzeh Beyranvand - Sahar Eslami
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0