0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
نویسندگان :
مهسا لطیفی
1
جمشید مالکی
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
پیشبینی حجم ترافیک ساعتی،سرویس نشان،مدلسازی مکانی - زمانی،یادگیری ماشین
چکیده :
افزایش تقاضا برای استفاده از وسایل نقلیه شخصی، تراکم ترافیک را به یکی از بحرانهای اصلی کلانشهرها تبدیل کرده است. پیشبینی حجم ترافیک میتواند در مدیریت و کنترل ترافیک مؤثر باشد، اما تعیین آن چالشبرانگیز است. زیرا شمارش وسایل نقلیه فقط در تعداد معدودی از مکانهایی که دارای سنسورهای ترافیک ثابت هستند، امکانپذیر است. برای رفع این چالش در پژوهش حاضر، برای اولینبار در ایران با استفاده از دادههای مسیریابی سرویس نشان و ثبت مدتزمان سفر در ساعات مختلف روز، امکان برآورد حجم ترافیک یالهای شهری برای 24 ساعت آتی وجود دارد. برای بررسی امکانپذیری روش پیشنهادی، دادههای مربوط به مدتزمان سفر خیابان کمال واقع در شهر اصفهان برای ساعت مختلف شبانهروز به مدت 24 روز اخذ گردید. برای این منظور از روشهای یادگیری ماشین شامل جنگل تصادفی، درختان تقویت شده با گرادیان، شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاهمدت استفاده شد که شامل ویژگیهای ورودی از جمله: وابستگی مکانی (مجموع مدتزمان سفر یالهای ورودی خیابان)، ویژگیهای زمانی، تاریخچه مدتزمان سفر، تعداد یالهای ورودی و تعداد مراکز تأثیرگذار در ترافیک شهری است. نتایج عددی نشان میدهد، در بین روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق روش جنگل تصادفی با میزان بالای R2 برابر با 93/0 عملکرد بهتری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
Wireless Virtual-Reality by considering Hybrid Beamforming in IEEE802.11ay standard
Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi
تشخیص ارتباط معنایی در استکاورفلو با رمزگذار جمله جهانی
مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
Web Service Ranking based on QoS and Use Prefer
Seyed Hossein Siadat - Danial Ramezani - Fatemeh Ahani
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2