0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
نویسندگان :
مهسا لطیفی
1
جمشید مالکی
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
پیشبینی حجم ترافیک ساعتی،سرویس نشان،مدلسازی مکانی - زمانی،یادگیری ماشین
چکیده :
افزایش تقاضا برای استفاده از وسایل نقلیه شخصی، تراکم ترافیک را به یکی از بحرانهای اصلی کلانشهرها تبدیل کرده است. پیشبینی حجم ترافیک میتواند در مدیریت و کنترل ترافیک مؤثر باشد، اما تعیین آن چالشبرانگیز است. زیرا شمارش وسایل نقلیه فقط در تعداد معدودی از مکانهایی که دارای سنسورهای ترافیک ثابت هستند، امکانپذیر است. برای رفع این چالش در پژوهش حاضر، برای اولینبار در ایران با استفاده از دادههای مسیریابی سرویس نشان و ثبت مدتزمان سفر در ساعات مختلف روز، امکان برآورد حجم ترافیک یالهای شهری برای 24 ساعت آتی وجود دارد. برای بررسی امکانپذیری روش پیشنهادی، دادههای مربوط به مدتزمان سفر خیابان کمال واقع در شهر اصفهان برای ساعت مختلف شبانهروز به مدت 24 روز اخذ گردید. برای این منظور از روشهای یادگیری ماشین شامل جنگل تصادفی، درختان تقویت شده با گرادیان، شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاهمدت استفاده شد که شامل ویژگیهای ورودی از جمله: وابستگی مکانی (مجموع مدتزمان سفر یالهای ورودی خیابان)، ویژگیهای زمانی، تاریخچه مدتزمان سفر، تعداد یالهای ورودی و تعداد مراکز تأثیرگذار در ترافیک شهری است. نتایج عددی نشان میدهد، در بین روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق روش جنگل تصادفی با میزان بالای R2 برابر با 93/0 عملکرد بهتری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress
Mahtab Vaezi - Mehdi Nasri - Farhad Azimifar - Mahdi Mosleh
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem
Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
Emotion Recognition Using Effective Connectivity and Fully Complex-Valued Magnetic Graph Convolution Neural Network
Armin Pishehvar - Eghbal Mansoori - Abbas Mehrbaniyan - Reza Tahmasebi
PC-MCLD: Pose-Constrained and Multi-focal Conditioned Latent Diffusion for Person Image Synthesis
Hanieh Fazli - Reza Azmi
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition
Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh
HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations
Ali Bavand - Mohammad Mehdi Homayounpour - Ahmad Nickabadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2