کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Persian deaf sign language recognition system using deep learning

نویسندگان :

Mohammad Ebrahimi¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد هرند (اصفهان)

کلمات کلیدی :

Deep learning،Machine vision،Dynamic programming،Sign language،Tracking

چکیده :

Vision based communicating with compare of speech-based communicating is more complex and meaningful. Direct communication between deaf and other people is very difficult, so there are attempts for making a sign language interpreting system. Deep learning uses linear and nonlinear transformations to model the concepts in the data hierarchically. Deep learning also learns long time dependencies in sequential frames. A deep network has been created that has trained 14 words, and recognizes that words with its speed during playback. In this paper, data are given to two distinct systems and the results are compared with each other. The first system consists of three basic stages of hand and head tracking, feature extraction, and finally identification. Dynamic programming is used for tracking, that it is very timely. Right hand tracking is an important step. Possibility of placing two hands together causes the tracking system to be erroneous and occlusion. Dynamic algorithm, for hand tracking, has been explained. Difference frames has been used as score function and movement between two frame times has been used for penalty function in dynamic programming. Experiments from deaf news, has been tested, and well able to track right hand. The second system is a deep learning network with multiple layers that recognizes sign language word in a much higher speed than the first system.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Open-domain question classification and completion in conversational information search

Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari

پیش‌بینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکه‌ی عصبی GRU

محمدرضا نوروزی - مریم مومنی

Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection

ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری

الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -

A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning

Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA

Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj

Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval

Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani

طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین

فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی

طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری

مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1