کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language

نویسندگان :

Sajedeh Talebi¹ Neda Abdolvand² Fatemeh Mahdian³

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س) 3- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

sentiment analysis،low-resource language،cosmetic reviews،ensemble learning،Persian natural language processing،Digikala

چکیده :

This study uses artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) to analyze 24,256 Persian-language cosmetic reviews from Digikala, Iran’s leading e-commerce platform, to uncover consumer preferences for skincare products, including Exfoliating Cream, Anti-Wrinkle Cream, Eye Moisturizer, and Sunscreen Cream. Using Pars-BERT, a transformer model tailored for Persian, and preprocessing tools like Hazm and FarsiYar, our pipeline employs ensemble learning and data augmentation (e.g., SMOTE, a technique to balance datasets) to identify “effectiveness” and “price” as key drivers of purchase decisions. Visualizations, including word clouds and UMAP (a dimensionality reduction technique), enable brands to optimize product positioning and personalize marketing campaigns in low-resource language markets. This approach advances Persian NLP and provides e-commerce businesses with data-driven tools to enhance sales and customer satisfaction.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification

Alireza Maleki - Hassan Khotanlou

A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)

Mahdi Mosleh

Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links

Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi

تحلیل و بررسی تکنیک‌های محاسبات تقریبی

محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی

مها العطوان - جعفر پورامینی

TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks

SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

بهینه‌سازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق

محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی

Open-domain question classification and completion in conversational information search

Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0