0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
نویسندگان :
محمد نصرتی مقدم
1
حسن حقیقی
2
مجتبی وحیدی اصل
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
مکانیابی خطا، تولید داده آزمون، نامتغیرهای محتمل
چکیده :
در روشهای رایج مکانیابی خودکار خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری (از جمله روشهای مبتنی بر طیف)، فرض بر این است که تعداد زیادی آزمون موفق و ناموفق مشابه وجود دارد تا بتوان به کمک آنها تحلیل آماری و مقایسه بین پوششها را انجام داد. اما در عمل، موارد آزمون غنی نیستند و معمولا فقط تعداد اندکی آزمون ناموفق وجود دارد که کاربرد این روشها را با محدودیت مواجه کرده است. با در دسترس بودن یک مجموعه آزمون غنی شده شامل آزمونهای موفق یا ناموفق، از طریق مقایسه آزمونهای موفق و ناموفق، میتوان مکانیابی خطا را به نحو مؤثرتری انجام داد. در این پژوهش روشی را برای مکانیابی خطا معرفی میکنیم که از تولید داده آزمون با استفاده از نامتغیرهای محتمل بهره میگیرد. بهکارگیری این روش سبب میشود که با افزایش کارایی الگوریتم تولید داده آزمون، احتمال پوشش خطوط حاوی خطا بیشتر شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از چندین برنامه خطادار پایتون به عنوان بنچمارک بهره گرفته شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که دقت و کارایی مکانیابی خطا با تولید داده آزمون با استفاده از این روش نسبت به روشهای تصادفی و نمادین افزایش مییابد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders
Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
Securing the Internet of Things via Blockchain-Aided Smart Contracts
S. Mohammadali Zanjani - Hossein Shahinzadeh - Jalal Moradi - Zohreh Rezaei - Bahareh Kaviani-Baghbaderani - Sudeep Tanwar
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
محمد قرشی - حسن حقیقی
SBST challenges from the perspective of the test techniques
Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2