0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
نویسندگان :
مریم فتحی
1
عبدالله امیرخانی
2
فرشید بهجت محمدی
3
ملیحه حاجی حسینی
4
1- دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
3- مرکز راهبری فناوری اطلاعات و هوشمندسازی، سازمان صدا وسیمای جمهوری اسلامی ایران
4- دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
رسانههای عمومی،حکمرانی داده،EDM،رسانه
چکیده :
هدف این پژوهش، طراحی و اعتبارسنجی یک چارچوب بومی برای پیادهسازی حکمرانی داده در سازمانهای رسانهای با تکیه بر مدل سهبعدی EDM (ارزیابی، هدایت و پایش) است. بدین منظور، مؤلفههای کلیدی هر بعد بر اساس استانداردهای بینالمللی و اقتضائات رسانههای عمومی شناسایی و از طریق اعتبارسنجی محتوایی و وزندهی ترکیبی توسط خبرگان رسانهای بررسی شدند. نتایج نشان داد که برخی مؤلفهها نیازمند بازنگری یا حذف هستند و مجموعه نهایی از مؤلفههای بهینهشده، چارچوبی روشن و عملیاتی برای استقرار حکمرانی داده فراهم میکند. این چارچوب میتواند بهعنوان ابزاری کاربردی برای سنجش بلوغ و هدایت اقدامات سازمانها در مسیر حکمرانی داده مورد استفاده قرار گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network
Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستمهای مشارکتی برخط
مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش
بررسی روشها، مجموعههای داده و معیارهای ارزیابی در حوزهی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختنلو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0