0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
نویسندگان :
مریم فتحی
1
عبدالله امیرخانی
2
فرشید بهجت محمدی
3
ملیحه حاجی حسینی
4
1- دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
3- مرکز راهبری فناوری اطلاعات و هوشمندسازی، سازمان صدا وسیمای جمهوری اسلامی ایران
4- دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
رسانههای عمومی،حکمرانی داده،EDM،رسانه
چکیده :
هدف این پژوهش، طراحی و اعتبارسنجی یک چارچوب بومی برای پیادهسازی حکمرانی داده در سازمانهای رسانهای با تکیه بر مدل سهبعدی EDM (ارزیابی، هدایت و پایش) است. بدین منظور، مؤلفههای کلیدی هر بعد بر اساس استانداردهای بینالمللی و اقتضائات رسانههای عمومی شناسایی و از طریق اعتبارسنجی محتوایی و وزندهی ترکیبی توسط خبرگان رسانهای بررسی شدند. نتایج نشان داد که برخی مؤلفهها نیازمند بازنگری یا حذف هستند و مجموعه نهایی از مؤلفههای بهینهشده، چارچوبی روشن و عملیاتی برای استقرار حکمرانی داده فراهم میکند. این چارچوب میتواند بهعنوان ابزاری کاربردی برای سنجش بلوغ و هدایت اقدامات سازمانها در مسیر حکمرانی داده مورد استفاده قرار گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog
Somayeh Ashourian - Shohreh َAjoudanian
A Fuzzy Cluster-Based Routing Algorithm to Extend Wireless Sensor Network Lifetime
Mostafa Mirzaie - Armin Mazinani - Dr Sayyed Majid Mazinani
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0