0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
نویسندگان :
مهدی موسی وند
1
پیام محمودی نصر
2
1- دانشگاه مازندران
2- دانشگاه مازندران
کلمات کلیدی :
امنیت، اینترنت اشیا (IoT)، بلاکچین، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین
چکیده :
اینترنت اشیا ( IoT ) الگوی پیچیده ای است که دستگاههای متعددی را به شبکه متصل کرده و سیستمی هوشمند از سیستمها را تشکیل میدهد که بدون دخالت انسان در بازههای زمانی طولانی، دادهها را به اشتراک میگذارد. با توسعه IoT و پیشرفت تکنیکهای حملات سایبری، امنیت به مهمترین نگرانی متخصصان حوزه IoT تبدیل شده است. چنین سیستمی نیازمند توسعه راهکارهای امنیتی هوشمندی است که سبک، توزیعی و در عین حال طول عمر و سرویس دهی بالایی داشته باشد. در این مقاله یازده مطالعه با محوریت امنیت اینترنت اشیا بین سال های 2015 تا 2021 بررسی گشته و دیدگاه جامعی از معماری، کاربردها، چالشها و راهکارهای امنیتی این حوزه بیان گردیده است. این مقاله با توجه به نوع و شدت حملات، ناهمگنی و عدم وجود استاندارد سازی دستگاهها، عدم راهگشایی روشهای سنتی و همچنین رفتار پایدار و قابل پیش بینی دستگاههای IoT، راه را برای استفاده از تکنیکهای آنالیز داده هموار دانسته و استفاده از تکنولوژیهای نو ظهوری چون هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بلاکچین را پیشنهاد میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه
سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3