0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
نویسندگان :
مهدی موسی وند
1
پیام محمودی نصر
2
1- دانشگاه مازندران
2- دانشگاه مازندران
کلمات کلیدی :
امنیت، اینترنت اشیا (IoT)، بلاکچین، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین
چکیده :
اینترنت اشیا ( IoT ) الگوی پیچیده ای است که دستگاههای متعددی را به شبکه متصل کرده و سیستمی هوشمند از سیستمها را تشکیل میدهد که بدون دخالت انسان در بازههای زمانی طولانی، دادهها را به اشتراک میگذارد. با توسعه IoT و پیشرفت تکنیکهای حملات سایبری، امنیت به مهمترین نگرانی متخصصان حوزه IoT تبدیل شده است. چنین سیستمی نیازمند توسعه راهکارهای امنیتی هوشمندی است که سبک، توزیعی و در عین حال طول عمر و سرویس دهی بالایی داشته باشد. در این مقاله یازده مطالعه با محوریت امنیت اینترنت اشیا بین سال های 2015 تا 2021 بررسی گشته و دیدگاه جامعی از معماری، کاربردها، چالشها و راهکارهای امنیتی این حوزه بیان گردیده است. این مقاله با توجه به نوع و شدت حملات، ناهمگنی و عدم وجود استاندارد سازی دستگاهها، عدم راهگشایی روشهای سنتی و همچنین رفتار پایدار و قابل پیش بینی دستگاههای IoT، راه را برای استفاده از تکنیکهای آنالیز داده هموار دانسته و استفاده از تکنولوژیهای نو ظهوری چون هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بلاکچین را پیشنهاد میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
SBST challenges from the perspective of the test techniques
Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning
ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
احسان هنری - آفرین اخوان
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
Emotion Recognition Using Effective Connectivity and Fully Complex-Valued Magnetic Graph Convolution Neural Network
Armin Pishehvar - Eghbal Mansoori - Abbas Mehrbaniyan - Reza Tahmasebi
Traffic Aware Routing in P4 Based Software Defined Networks
Ahmad Hamid - Reza Mohammadi
تشخیص زودهنگام سندروم داون از روی تصاویر سونوگرافی جنین با استفاده از مدلهای عمیق پیشآموزش دیده
فائزه سادات حسینی نیا - محرم منصوری زاده - حسن ختنلو
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0