کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت‎ وسایل نقلیه

نویسندگان :

زهرا جانفدا¹ سید امین حسینی سنو²

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

اینترنت وسایل نقلیه،حمله انکارسرویس،سیستم تشخیص نفوذ،یادگیری عمیق،شبکه عصبی کانولوشن،امنیت،شبکه های خودرویی

چکیده :

اینترنت ‎وسایل‎ نقلیه (IoV) مفهومی نوظهور در سیستم ‎های حمل ‎ونقل‎ هوشمند (ITS) است که هدف بهبود ایمنی عابران‎ پیاده و رانندگان و نظارت بر ترافیک را دنبال می‎ کند؛ اما ارتباطات اینترنت‎ وسایل‎ نقلیه در برابر حملات مختلف آسیب پذیر هستند. بنابراین امنیت در اینترنت‎ وسایل‎ نقلیه یک مسئله جدی است زیرا مستقیماً بر زندگی کاربران ان تأثیر می‎گذارد. یکی از مهم ترین حملات در این محیط، حمله انکارسرویس (DoS) است که از دسترسی به سرویس ‎های اینترنت ‎وسایل‎ نقلیه جلوگیری می ‎کند و از همه مهم‎ تر باعث ترافیک و تصادفات جاده ‎ای می ‎شود و ایمنی کاربران را به خطر می ‎اندازد. بنابراین، یک راه حل مبتنی بر یادگیری عمیق برای شناسایی حملات انکارسرویس در محیط اینترنت ‎وسایل ‎نقلیه پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی از شبکه عصبی کانولوشن 10لایه تشکیل شده است که می‎تواند انواع مختلف حملات انکارسرویس را بطور موثر تشخیص دهد. عملکرد مدل پیشنهادی با مجموعه داده واقعی و جدید VDoS-LRS ارزیابی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی به بالاترین نرخ صحت رسیده است.