کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network

نویسندگان :

Shakiba Rajabi¹ Komeil Moghaddasi²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه

کلمات کلیدی :

Internet of Things،DQN algorithm،Water quality management،Organization،Digital transformation

چکیده :

The ongoing process of digital transformation is revolutionizing organizations across various sectors, leading to significant operational changes. This study introduces a novel IoT-based water quality management system, powered by advanced machine learning algorithms, to ensure the safety and well-being of individuals within organizations. The proposed system deploys strategically positioned IoT sensors within the water control center, continuously monitoring water quality parameters. These sensors detect a range of harmful substances, including chlorides, sulfates, nitrates, nitrites, heavy metals, iron, manganese, and hardness minerals. When pollutant levels exceed predefined thresholds, a Deep Q-Network (DQN) algorithm is activated to assess the severity of the situation. By embracing digital transformation, organizations can enhance their ability to mitigate health risks and foster safer working environments. The system's real-time monitoring, proactive alert mechanisms, and swift response capabilities showcase the advantages of leveraging digital technologies in revolutionizing water quality management practices. This study contributes to the ongoing digital transformation journey by demonstrating the practical implementation of smart, self-regulating systems to ensure water safety in organizational settings.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms

Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning

Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat

AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure

Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System

Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani

مکان‌یابی خطاهای کاربردها و خدمات نرم‌افزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل

محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل

جانمایی توزیع‌شده محتوا برای ذخیره‌سازی موقت در شبکه‌های سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب

زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری -

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand

Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique

Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2