0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
نویسندگان :
سیدعلی حسینی
1
1- دانشگاه بیرجند
کلمات کلیدی :
تشخیص خودکار مراحل خواب،طیف فرکانسی سیگنال،استخراج ویژگی،[نگل تصادفی
چکیده :
تشخیص مراحل خواب یک فرایند مهم برای تحلیل خواب و همچنین تشخیص بسیاری از اختلالات مرتبط با خواب می باشد. از سوی دیگر دسته بندی مستقیم مراحل خواب توسط فرد متخصص و آموزش دیده با استفاده از بررسی چشمی نیز کاری سخت و زمانبر بوده و تا حدودی نیز در معرض خطای انسانی تکنسین مربوطه است. از همین رو تشخیص خودکار مراحل خواب توسط سیستمهای کامپیوتری مورد توجه پژوهشگران بوده است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین روشی خودکار برای تشخیص مراحل خواب ارائه شده است. روش ارائه شده صرفاً بر پایه ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال مغز کار می کند. آزمایشهای انجام شده در این پژوهش شامل استفاده از دو کانال سیگنال EEG و یک کانال سیگنال EOG می باشد. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان می دهد استفاده از ویژگی-های فرکانسی در کنار الگوریتم طبقه بندیِ جنگل تصادفی دقت بالایی در فرایند تشخیص مراحل خواب به همراه دارد. به ویژه هنگامی که سیگنالهای EEG و EOG در کنار هم مورد استفاده قرار گیرند نتایج الگوریتم دسته بندی دقیق تر خواهد بود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli
Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
محمد قرشی - حسن حقیقی
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad
Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism
Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2