0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
نویسندگان :
سیدعلی حسینی
1
1- دانشگاه بیرجند
کلمات کلیدی :
تشخیص خودکار مراحل خواب،طیف فرکانسی سیگنال،استخراج ویژگی،[نگل تصادفی
چکیده :
تشخیص مراحل خواب یک فرایند مهم برای تحلیل خواب و همچنین تشخیص بسیاری از اختلالات مرتبط با خواب می باشد. از سوی دیگر دسته بندی مستقیم مراحل خواب توسط فرد متخصص و آموزش دیده با استفاده از بررسی چشمی نیز کاری سخت و زمانبر بوده و تا حدودی نیز در معرض خطای انسانی تکنسین مربوطه است. از همین رو تشخیص خودکار مراحل خواب توسط سیستمهای کامپیوتری مورد توجه پژوهشگران بوده است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین روشی خودکار برای تشخیص مراحل خواب ارائه شده است. روش ارائه شده صرفاً بر پایه ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال مغز کار می کند. آزمایشهای انجام شده در این پژوهش شامل استفاده از دو کانال سیگنال EEG و یک کانال سیگنال EOG می باشد. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان می دهد استفاده از ویژگی-های فرکانسی در کنار الگوریتم طبقه بندیِ جنگل تصادفی دقت بالایی در فرایند تشخیص مراحل خواب به همراه دارد. به ویژه هنگامی که سیگنالهای EEG و EOG در کنار هم مورد استفاده قرار گیرند نتایج الگوریتم دسته بندی دقیق تر خواهد بود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
Application of Artificial Intelligence and Remote Sensing for Oil Spill Detection
َAmir Reza Ziaee - Masomeh Azimzadeh - Parvin Ahmadi
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
A Data-Driven Hybrid Algorithm for 2D Path Planning via Modeling and Metaheuristic-Based Identification
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0