کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding

نویسندگان :

Nargess Vafaei¹ Mohammad Reza Keyvanpour²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Social network mining, Influence analysis, Influence maximization problem, Inﬂuential nodes

چکیده :

People's influence on their friends' personal opinions and decisions is an essential feature of social networks, which has led to many businesses using social media to convince a small number of users to increase awareness and ultimately maximize sales to the maximum number of users. This issue is typically expressed as the inﬂuence maximization problem. In this paper, we will identify the most influential nodes in the social network during two phases. In the ﬁrst phase, we offer a community detection approach based on the Node2Vec method to detect the potential communities. In the second phase, by applying the size criterion, candidate communities are selected, and then the heuristic-based measurement approach is utilized to identify influential nodes within candidate communities. Evaluations of the proposed method on two real datasets show the superiority of this method over other compared methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

چارچوب بومی پیاده‌سازی حکمرانی داده در رسانه‌های عمومی بر پایه مدل EDM

مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی

رویکرد تطبیقی-ترکیبی در پیاده‌سازی مشارکت الکترونیکی پایدار: درس‌آموخته‌های بین‌المللی و مدل پیشنهادی ایران

عاطفه فرازمند - فاطمه پاک مهر

Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA

Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj

Kalman Filter–Based Anomaly Detection for User Authentication Failures in Enterprise Logs

Somayeh Soltani - Hossein Nikdel

طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک

مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری

ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems

Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli

Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani

Intra Class Feature Learning and Supervised Triplet Sampling for Deep Metric Learning

Hamideh Rafiee - Ahmad Ali Abin - Seyed Soroush Majd - Viet-Vu Vu

AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models

Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2