0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Authors :
Zohre Karimi
1
Zeinab Torabi
2
1- دانشگاه دامغان
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
Keywords :
Intrusion detection system،Differential evolution،K-nearest neighbor classification،Distance metric
Abstract :
Effective intrusion detection is crucial for ensuring the security of computer networks. Machine learning methods, particularly the k-nearest neighbor (kNN) classifier, have shown promising results in detecting attacks. However, the effectiveness of the kNN classifier depends on the distance metric used to identify nearest neighbors, which is highly application-specific. In this paper, a novel kNN classifier is developed that employs p-norm distance metric, the generalization of Euclidean distance, by learning p from data. The value of p in the proposed data-dependent metric is learned by the differential evolution algorithm exploiting auto-enhanced population diversity. The experimental results showed significant improvements in terms of F1 score and error rate compared to conventional kNN and Naive Bayesian classifiers on Kyoto2006+ and NSL-KDD. Furthermore, they verify the superiority of kNN classifier using the proposed data-dependent metric in terms of receiver operating characteristic curve and the corresponding area under the curve.
Papers List
List of archived papers
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت وسایل نقلیه
زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو
پیشبینی فضایی–زمانی و مقایسه ریسک تب دنگی با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق LSTM و GRU و مدل یادگیری ماشین Random Forest بر پایه مؤلفههای اقلیمی و مکانی
محمد بابائی - نجمه نیسانی سامانی
Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm
Sepehr Rezaei - Mohammadreza Shams - Mohsen Alambardar Meybodi
Adaptive Semantic Communication for Non-Terrestrial Networks
Soroosh Miri - Sepehr Abolhasani - S. Mohammad Razavizadeh
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield
Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi
A Framework for Systematic Stability Assessment of Post-hoc Explanations in Text Classification
Parman Mohammadalizadeh - Parham Mohammadalizadeh - Ayda Mahmoudian
A Demand Response Schema in Industry: Smart Scheduling Approach for Industrial Processes
Negin Shafinezhad - Hamid Abrishami - Maryam Mahmoodi
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2