0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
Authors :
زهرا کلوندی
1
مهدی سخائی نیا
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
Keywords :
آسیبپذیری Next-Intent، اندروید، مدل ارتباطی برنامه های کاربردی، NIVFinder
Abstract :
مدل پیام رسان اندروید به عنوان یکی از ویژگی های کلیدی این سیستم عامل سبب شده توسعه دهندگان بسیاری به تولید برنامه های کاربردی در این سیستم عامل روی آورند. این مدل ارتباطی به توسعه دهندگان اجازه می دهد که از مؤلفه های سایر برنامه ها استفاده کنند تا از ارائه خدمات تکراری در برنامه های مختلف جلوگیری شود. اما در صورت استفاده ناامن از این مدل، برنامه در معرض تهدیدهای جدی از طرف مهاجمان قرار می گیرد. یکی از این تهدیدها، دسترسی مهاجمان به مؤلفه های خصوصی برنامه ها است که در صورت وجود آسیب پذیری Next-Intent رخ می دهد. در این آسیب پذیری، مهاجمان با برقراری ارتباط با مؤلفه های عمومی برنامه، به مؤلفه های خصوصی دسترسی پیدا می کنند. بنابراین شناسایی این آسیب پذیری قبل از وقوع حمله، بسیار حائز اهمیت است. ازاینرو در این مقاله، یک روش مبتنی بر تحلیل ایستا به نام NIVFinder ارائه شده است که آسیب پذیری Next-Intent را بهطور خودکار در برنامه ها شناسایی می کند. NIVFinder در مقایسه با سایر رویکردهای پیشین توانسته با دقت یکسان، مدتزمان تحلیل هر برنامه را کاهش دهد. برای ارزیابی، 100 برنامه کاربردی با NIVFinder مورد آزمون قرار گرفته و نتایج با ابزار NIVD مقایسه شده است. نتایج نشان می-دهد که NIVFinder در 98 برنامه ها بهطور متوسط حدود 86% سریع تر از NIVD عمل می کند.
Papers List
List of archived papers
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
Securing the Internet of Things via Blockchain-Aided Smart Contracts
S. Mohammadali Zanjani - Hossein Shahinzadeh - Jalal Moradi - Zohreh Rezaei - Bahareh Kaviani-Baghbaderani - Sudeep Tanwar
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
Reinforced Detection: Deep Reinforcement Learning for Binary VoIP Classification in Encrypted Traffic
Mohsen Rajabpour - Mohammadmoein Asefi - Siavash Khorsandi
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
An Optimized GBDT-Based Model Using SMOTE for Effective Diagnosis of Coronary Heart Disease
Elahe Moradi - Mohammad Javadian
مروری بر الگوریتمهای انتخاب مشتری در یادگیری فدرال
عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
محمد مهدی متولی
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0