International Conference on Information and Knowledge Technology

Please wait ...

فارسی

Home / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks

Authors :

Mustafa Mohammadi Gharasuie¹ Mahmood Shabankhah² Ali Kamandi³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- ٔدانشگاه تهران

Keywords :

Graph Attention Network (GAT), Graph Convolutional Network (GCN), Hypergraph Attention Network (HAN), Hypergraph Convolutional Network (HGCN). a

Abstract :

Graph Neural Networks (GNNs) are models that use the structure of graphs to better exploit the bilateral relationship between neighboring nodes. Some problems, however, require that we consider a more general relationship which involve not only two nodes but rather a group of nodes. This is the approach adopted in Hypergraph Convolution and Hypergraph Attention Networks (HGAN) [1]. In this paper, we first propose to incorporate a weight matrix into these networks which, as our experimentations show, can improve the performance of the models in question. The other novelty in our work is the introduction of self-loops in the graphs which again leads to slight improvements in the accuracy of HAN. Index Terms—Graph Attention Network (GAT), Graph Convolutional Network (GCN), Hypergraph Attention Network (HAN), Hypergraph Convolutional Network (HGCN).

List of archived papers

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications

Sara Adib - Bahman Zamani

تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق

محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی

کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط

آکو یاری - فرهاد محمدزاده

بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا

سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا

Application of Artificial Intelligence and Remote Sensing for Oil Spill Detection

َAmir Reza Ziaee - Masomeh Azimzadeh - Parvin Ahmadi

Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval

Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani

Emotion Recognition Using Effective Connectivity and Fully Complex-Valued Magnetic Graph Convolution Neural Network

Armin Pishehvar - Eghbal Mansoori - Abbas Mehrbaniyan - Reza Tahmasebi

Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity

Zohre Karimi - Zeinab Torabi

تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین

more

Samin Hamayesh - Version 45.0.1