0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
Authors :
فرساد زمانی بروجنی
1
عباس بهره دار
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
2- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)
Keywords :
تشخیص ناحیه تخریب شده،مغز،آلزایمر،تصاویر تشدید مغناطیسی کاربردی FMRI
Abstract :
بیماری آلزایمر یک وضعیت عصبی است که به تدریج تواناییهای شناختی فرد مبتلا را مختل میکند. روشهای مختلف تصویربرداری عصبی برای زیر نظر گرفتن فعالیت مغزی ارائه شده است. fMRI در حالت استراحت یک روش تصویربرداری عصبی است که به طور گسترده برای مطالعه فعالیت مغز مرتبط با بیماریهای عصبی مورد استفاده قرار گرفته است. در مطالعات پیشین تنها تشخیص آلزایمر از سالم یا نهایتا تشخیص سه کلاسه بیماری آلزایمر و اختلال شناختی خفیف MCI و افرا سالم پرداخته شده است. روش های مبتنی بر یادگیری عمیق یک راه کار مناسب برای تشخیص مراحل متعدد پیشرفت بیماری آلزایمر است. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقهبندی در شش مرحله آلزایمر با استفاده از rs-fMRI پیشنهاد کرده است. در مدل پیشنهادی به کمک آنالیز مولفههای اصلی حجم دادههای تصویری rs-fMRI کاهش داده خواهد شد و پر اطلاع ترین مولفههای تصویری از تصاویر rs-fMRI به این شبکه وارد خواهد شد. فرآیند یادگیری ویژگی ها توسط DenNet50 انجام شده و ویژگیهای یادگرفته شده وارد یک شبکه عصبی تماما متصل برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر خواهد شد. نتایج مدلهای پیشنهادی با استفاده از رویکرد اعتبارسنجی متقاطع k-fold مورد ارزیابی قرار گرفت و صحت متوسط 99% و دقت 98% ، نرخ فراخوانی 99% و معیار F 98% برای طبقهبندی چند کلاسه با استفاده از شبکه عصبی عمیق پیشنهادی ترکیب شده با آنالیز مولفه اصلی به دست آمد.
Papers List
List of archived papers
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders
Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
Investigating the impact of management information systems (MIS) on organizational transparency with an emphasis on work ethics
Sadegh Balouch - Omid mehdi Ebadati
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2