International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm

Authors :

Yosra Bahrani¹ Omid Fatemi²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

Keywords :

Knowledge gap, click event, learner’s behavior, Association Rules

Abstract :

Learner’s Knowledge gap detection is one of the important issues in learner’s knowledge assessment. The knowledge gap is the gap between actual knowledge of the educational concepts and that received by the learner from them. This paper presents a new method to calculate the knowledge gap of each concept of instructional videos based on the learner click behavior. Many studies have analyzed learner behavior based on click behavior, but one of the main issues in event analysis is to identify the amount of knowledge learned by the learner and communicated between the actual concept and that perceived by the learner. One of the main goals of knowledge gap extraction is to detect students at risk and help them to be on the right path of the learning process. In this paper, rules are proposed based on click behavior of learners using Apriori Algorithm. Furthermore, the knowledge gap for each group of learners is calculated based on the behavioral classification. The test project is done on 52 students in the microprocessor course at the e-learning center, University of Tehran. The proposed method is evaluated and then a number of rules are extracted in this study.

List of archived papers

شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئین‌ها با بهره‌گیری از استخراج ویژگی و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی

حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی

A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts

Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri

Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine

Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour

بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه

فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی

تشخیص ارتباط معنایی در استک‌اورفلو با رمزگذار جمله جهانی

مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد

Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering

Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models

Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

more

Samin Hamayesh - Version 41.3.1