0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Authors :
Masoud Alizadeh
1
Mohammad Soleymannejad
2
Behzad Moshiri
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
Keywords :
Customer relationship management،Customer dynamics،Data fusion،OWA،Behavioral Vectors
Abstract :
In recent years, the issue of churn has become of greater significance. This term refers to the customer abandoning the company. The management of customer relationships must take into account the dynamic and changing nature of client behavior over time. The models offered to identify and predict customer turnover can be categorized as either dynamic or static. Static models examine client behavior at a single moment in time, whereas dynamic models examine customer behavior across time. In order to model customer churn dynamically in the banking industry, we used bank customer data to analyze the dynamics of customer churn behavior, leveraging the power of information fusion theory methodologies, especially the ordered weighted averaging (OWA) operator. By extracting better-period customer behavioral vectors in different time intervals and gaining the most common behavioral vectors, we compute their similarity to the selected customers' behavioral vectors. In addition to identifying the most common behavioral vectors, especially the churned customers, we can measure the similarity between each selected customer outside the database and the most common behavioral patterns. Thus, measuring the churn value for each individual customer will become possible. The banking industry will gain a more dynamic customer relationship management system by analyzing the patterns of customer behavior changes.
Papers List
List of archived papers
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects
Majid Sanaeepur - Maryam Momeni
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
Samin Hamayesh - Version 40.3.1