0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
Authors :
محمد نصرتی مقدم
1
حسن حقیقی
2
مجتبی وحیدی اصل
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
مکانیابی خطا، تولید داده آزمون، نامتغیرهای محتمل
Abstract :
در روشهای رایج مکانیابی خودکار خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری (از جمله روشهای مبتنی بر طیف)، فرض بر این است که تعداد زیادی آزمون موفق و ناموفق مشابه وجود دارد تا بتوان به کمک آنها تحلیل آماری و مقایسه بین پوششها را انجام داد. اما در عمل، موارد آزمون غنی نیستند و معمولا فقط تعداد اندکی آزمون ناموفق وجود دارد که کاربرد این روشها را با محدودیت مواجه کرده است. با در دسترس بودن یک مجموعه آزمون غنی شده شامل آزمونهای موفق یا ناموفق، از طریق مقایسه آزمونهای موفق و ناموفق، میتوان مکانیابی خطا را به نحو مؤثرتری انجام داد. در این پژوهش روشی را برای مکانیابی خطا معرفی میکنیم که از تولید داده آزمون با استفاده از نامتغیرهای محتمل بهره میگیرد. بهکارگیری این روش سبب میشود که با افزایش کارایی الگوریتم تولید داده آزمون، احتمال پوشش خطوط حاوی خطا بیشتر شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از چندین برنامه خطادار پایتون به عنوان بنچمارک بهره گرفته شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که دقت و کارایی مکانیابی خطا با تولید داده آزمون با استفاده از این روش نسبت به روشهای تصادفی و نمادین افزایش مییابد.
Papers List
List of archived papers
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews
Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism
Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi
Samin Hamayesh - Version 40.3.1