0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
Authors :
محمد نصرتی مقدم
1
حسن حقیقی
2
مجتبی وحیدی اصل
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
مکانیابی خطا، تولید داده آزمون، نامتغیرهای محتمل
Abstract :
در روشهای رایج مکانیابی خودکار خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری (از جمله روشهای مبتنی بر طیف)، فرض بر این است که تعداد زیادی آزمون موفق و ناموفق مشابه وجود دارد تا بتوان به کمک آنها تحلیل آماری و مقایسه بین پوششها را انجام داد. اما در عمل، موارد آزمون غنی نیستند و معمولا فقط تعداد اندکی آزمون ناموفق وجود دارد که کاربرد این روشها را با محدودیت مواجه کرده است. با در دسترس بودن یک مجموعه آزمون غنی شده شامل آزمونهای موفق یا ناموفق، از طریق مقایسه آزمونهای موفق و ناموفق، میتوان مکانیابی خطا را به نحو مؤثرتری انجام داد. در این پژوهش روشی را برای مکانیابی خطا معرفی میکنیم که از تولید داده آزمون با استفاده از نامتغیرهای محتمل بهره میگیرد. بهکارگیری این روش سبب میشود که با افزایش کارایی الگوریتم تولید داده آزمون، احتمال پوشش خطوط حاوی خطا بیشتر شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از چندین برنامه خطادار پایتون به عنوان بنچمارک بهره گرفته شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که دقت و کارایی مکانیابی خطا با تولید داده آزمون با استفاده از این روش نسبت به روشهای تصادفی و نمادین افزایش مییابد.
Papers List
List of archived papers
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition
Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
Shobeir Fayazi - Hatam Abdoli
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
محمد مهدی متولی
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی
مها العطوان - جعفر پورامینی
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0