0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
نویسندگان :
Marzieh Sedighi
1
Mehdi Hamidkhani
2
Mostafa Sadeghi
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولتآباد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)
کلمات کلیدی :
VANET،Black-hole attack،Packet delivery rate،DABHA-VANET
چکیده :
The VANET is a type of case mobile networks (a decentralized type of wireless networks) which includes moving vehicles as nodes in the network that establishes communication among adjacent vehicles as well as stationary vehicles and equipment which are usually installed along the roads. Therefore, reducing network overhead and traffic and increasing the data transmission security as well as the Packet Delivery Rate (PDR) are the most important issues related to VANETs. One of the most important challenges in the inter-vehicle networks is the presence of security attacks such as black-hole attacks in which the malicious node eliminates data packets and reduces the quality of the network. Therefore, this paper proposes a method to detect and eliminate the black-hole attacks in three phases. The so called DABHA-VANET in the first phase confirms the new join requests and verifies valid vehicles by checking the previous database and number of the steps. In the second phase, it applies the PDR algorithm to detect malicious nodes of the black-hole and then eliminates these nodes from the network and routing. Finally, the NS-2 simulator is used to compare DABHA-VANET with the PFDSA method. The provided results indicated an acceptable performance of the proposed approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks
Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations
Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2