0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
نویسندگان :
Amirhossein Komijani
1
Farzaneh Vafaeinezhad
2
Javad Khoramdel
3
Yasamin Borhani
4
Esmaeil Najafi
5
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه تربیت مدرس
4- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
5- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Computer vision،multi-label classification،steel defect detection،deep learning
چکیده :
Steel is the most widely used metal in various industries, for instance, automotive, buildings, packaging, etc. Defect detection on steel surfaces is crucial for steel production companies. This paper proposes a multi-label classification algorithm based on deep learning methods. Several models were trained based on the Severstal dataset, namely MobileNet- V2, Xception, DenseNet121, ViT, and ResNet-50 with transfer learning. In addition, a base model is trained from scratch based on convolutional layers such as ResNet. Moreover, a ViT model is constructed according to the attention and transformer layers concept. At first, 91% for the weighted F1 score is obtained. By exploiting the weighted loss method, the weighted F1 score increased to 92%.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری
An Adaptive Mutation-Enhanced EHO-SVM Framework for Intrusion Detection in IoMT Environments
Amirhossein Damia - Erfaneh Khanmohammadi
From Faces to Words: An Efficient Persian Visual Lip Reading
Mana Amini - Sajjad Aemmi - Azadeh Ashouri - Reza Akhoundzadeh - Kourosh Hassanzadeh - Mohammad Reza Mohammadi
Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things
Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند
فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش
Design and modeling of a waiter robot
Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh
Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification
Alireza Maleki - Hassan Khotanlou
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2