0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
نویسندگان :
Amirhossein Komijani
1
Farzaneh Vafaeinezhad
2
Javad Khoramdel
3
Yasamin Borhani
4
Esmaeil Najafi
5
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه تربیت مدرس
4- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
5- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Computer vision،multi-label classification،steel defect detection،deep learning
چکیده :
Steel is the most widely used metal in various industries, for instance, automotive, buildings, packaging, etc. Defect detection on steel surfaces is crucial for steel production companies. This paper proposes a multi-label classification algorithm based on deep learning methods. Several models were trained based on the Severstal dataset, namely MobileNet- V2, Xception, DenseNet121, ViT, and ResNet-50 with transfer learning. In addition, a base model is trained from scratch based on convolutional layers such as ResNet. Moreover, a ViT model is constructed according to the attention and transformer layers concept. At first, 91% for the weighted F1 score is obtained. By exploiting the weighted loss method, the weighted F1 score increased to 92%.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
احسان هنری - آفرین اخوان
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2