0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
نویسندگان :
Mahdi Movahedian Moghaddam
1
Kourosh Parand
2
1- shahid beheshti university
2- shahid beheshti university
کلمات کلیدی :
COVID-19،Fractional calculus،Task parallelization،Predictor-corrector method
چکیده :
Due to the importance of forecast accuracy for diseases such as COVID-19, the existence of a mathematical model is particularly important. In this research, first, a model to describe the spread of the COVID-19 pandemic is examined. This model is based on a fractional ordinary differential equation. Then the predictor-corrector numerical method is presented to solve this model. Due to the computational challenge of numerically solving fractional models, a task-parallel approach with coarse granularity is presented to solve this model on shared memory systems. The initial data for testing the proposed approach is the data reported on December 31, 2019 by the Wuhan Municipal Commission of the outbreak of the COVID-19 pandemic in the city of Wuhan, China. The numerical results obtained from the proposed parallel approach show that the acceleration of the parallel method compared to the sequential method reaches 2.76 in the prediction of 1000 days.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
Integrating Wasserstein GANs for High-Speed Transformer-Based Neural Machine Translation
Parisa Nekoogol - Mostafa Salehi
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction
Shayan Naghizadeh - Mohammad Saeed Rajabi - Ehsan Nazerfard
تشخیص بیماری شب‌کوری با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های یادگیری عمیق
میثم فتاحی
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
