کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA

نویسندگان :

Vahid Safari Dehnavi¹ Masoud Shafiee²

1- Amirkabir University of Technology 2- Amirkabir University of Technology

کلمات کلیدی :

Cardiovascular disease, prediction, patient’s condition, expert system.

چکیده :

In recent years, intelligent systems have been widely used as an expert system. In this paper, an intelligent system is provided for determining the risk of cardiovascular diseases; therefore, an expert system based on fuzzy inference has been used to determine the risk of heart disease for patients. At first, a structure based on neuro-fuzzy is used in which the input of this networks includes patient's data such as blood pressure, and age, and the output of this networks indicates the risk of cardiovascular disease for the patient over the next 10 years. In this article, by using a genetic algorithm (GA), we try to reduce the input characteristics to determine the patient's condition. The least-squares algorithm is used to determine the linear parameters of the neuro-fuzzy and, the proposed improved grasshopper optimization algorithm is used to optimize the nonlinear parameters of the fuzzy sets. Then the neuro-fuzzy network is used to determine the patient's condition. Finally, the proposed network and algorithm are validated by using quantitative patient data which was obtained from patients in Framingham. The results show that the network and algorithm are acceptable, and fuzzy logic has a simpler structure.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network

Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour

STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction

Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour

Web Service Ranking based on QoS and Use Prefer

Seyed Hossein Siadat - Danial Ramezani - Fatemeh Ahani

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language

Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh

Violence detection using one-dimensional convolutional networks

Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri

Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links

Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری

الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -

تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرنده‌های گروهی و انتخاب ویژگی‌های مؤثر مبتنی‌ بر الگوریتم بهینه‌سازی تبادل حرارتی

صبا عارف‌نیا - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی

فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3