کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA

نویسندگان :

Vahid Safari Dehnavi¹ Masoud Shafiee²

1- Amirkabir University of Technology 2- Amirkabir University of Technology

کلمات کلیدی :

Cardiovascular disease, prediction, patient’s condition, expert system.

چکیده :

In recent years, intelligent systems have been widely used as an expert system. In this paper, an intelligent system is provided for determining the risk of cardiovascular diseases; therefore, an expert system based on fuzzy inference has been used to determine the risk of heart disease for patients. At first, a structure based on neuro-fuzzy is used in which the input of this networks includes patient's data such as blood pressure, and age, and the output of this networks indicates the risk of cardiovascular disease for the patient over the next 10 years. In this article, by using a genetic algorithm (GA), we try to reduce the input characteristics to determine the patient's condition. The least-squares algorithm is used to determine the linear parameters of the neuro-fuzzy and, the proposed improved grasshopper optimization algorithm is used to optimize the nonlinear parameters of the fuzzy sets. Then the neuro-fuzzy network is used to determine the patient's condition. Finally, the proposed network and algorithm are validated by using quantitative patient data which was obtained from patients in Framingham. The results show that the network and algorithm are acceptable, and fuzzy logic has a simpler structure.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان

علیرضا برادران - سپیده نصیری

چارچوب پیش‌بینی خرابی تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی گراف پویا و GRU در سامانه‌های صنعتی IIoT

رسول اسماعیلی فرد - لیلا رنجبر

تشخیص زودهنگام سندروم داون از روی تصاویر سونوگرافی جنین با استفاده از مدل‌های عمیق پیش‌آموزش دیده

فائزه سادات حسینی نیا - محرم منصوری زاده - حسن ختنلو

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language

Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh

فراتر از ارزیابی: استفاده استراتژیک از نظریه بازی برای بازتعریف سازوکارهای همتاسنجی

سیده فاطمه نورانی - سحر مقراضی

کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایده‌های الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی

فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -

ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -

طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن

مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0