0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA
نویسندگان :
Vahid Safari Dehnavi
1
Masoud Shafiee
2
1- Amirkabir University of Technology
2- Amirkabir University of Technology
کلمات کلیدی :
Cardiovascular disease, prediction, patient’s condition, expert system.
چکیده :
In recent years, intelligent systems have been widely used as an expert system. In this paper, an intelligent system is provided for determining the risk of cardiovascular diseases; therefore, an expert system based on fuzzy inference has been used to determine the risk of heart disease for patients. At first, a structure based on neuro-fuzzy is used in which the input of this networks includes patient's data such as blood pressure, and age, and the output of this networks indicates the risk of cardiovascular disease for the patient over the next 10 years. In this article, by using a genetic algorithm (GA), we try to reduce the input characteristics to determine the patient's condition. The least-squares algorithm is used to determine the linear parameters of the neuro-fuzzy and, the proposed improved grasshopper optimization algorithm is used to optimize the nonlinear parameters of the fuzzy sets. Then the neuro-fuzzy network is used to determine the patient's condition. Finally, the proposed network and algorithm are validated by using quantitative patient data which was obtained from patients in Framingham. The results show that the network and algorithm are acceptable, and fuzzy logic has a simpler structure.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
احسان هنری - آفرین اخوان
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
Optimal control of robotic hand for rehabilitation using fractional order systems and EEG signal processing
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
An LLM-Based Approach for Clarifying the Decisions of Vision Models in Autonomous Vehicles
Omid Mosalmani - Mohammad Javad Rashti - Seyed Enayat Alavi
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
Low-Power Phase-Based Stochastic MAC for FPGA
Kooroush Manochehri - Amir arsalan Sakhtianchi - Mehrshad Khosraviani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0