0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Non-Linear Control of Cancer Model, Considering the Drug Resistance Using Feedback Based Chemotherapy Approach
نویسندگان :
Danial Kiaei
1
Hami Tourajizadeh
2
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
cancer model،mutation rate،drug resistance،cancer control،feedback linearization
چکیده :
In this paper a nonlinear controller is designed and implemented on the dynamic of the cancer model in which the mutation phenomenon is considered. Since, one of the most important challenges of the traditional treatments of the cancer is drug resistance, dynamic model of the cancer with mutation rate is considered in this article for design and implementation of a proper controller. Moreover, existence of mutation, neutralizes the positive effect of the conventional open loop treatment algorithms. For this illness condition, using feedback based control results in a faster and more stable cure of the patients. As a result Feedback Linearization (FL) strategy is opted here to determine the required feedback based dosage of the controlling input of the chemotherapy drug. It is shown that using the proposed controller, can extremely increase the efficiency of the cancer treatment and avoid the overshoot the proliferation of the cancer cells’ during the treatment.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرنده‌های گروهی و انتخاب ویژگی‌های مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی تبادل حرارتی
صبا عارف‌نیا - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه
سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستم‌های مشارکتی برخط
مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
