کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management

نویسندگان :

Fatemeh Rabbani¹ Behrooz Masoumi² Mohammad Reza Keyvanpour³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 3- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Suicide risk, Random forest, unbalanced data, Classification

چکیده :

Suicide is one of the major concerns of public health. Studies indicate the increasing prevalence of suicide, especially among adolescents. The risk factors of suicide include biological, psychological, clinical, social, and environmental factors. Involvement of various risk factors in suicide means that suicide risk in an individual is challenging; thus, to identify high-risk groups in public, a suicide risk prediction model is necessary. Today, employing machine learning and classification methods are widely used to predict suicide risk. One of the challenges of this context is unbalanced data that affect the efficiency of the prediction model. In this paper, two sampling methods are proposed to improve the performance of classifying unbalanced data, aiming to evaluate suicide risk in adolescents. In the proposed method, after balancing the dataset using sampling methods, the data is classified using random forest. The results show that the total accuracy of predicting suicide in adolescents is 0.99, with a sensitivity of 1 and specificity of 0.98. Therefore, the random forest model can predict suicide risk with high accuracy.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمان‌ها (مطالعه موردی: شعب نمایندگی‌های همراه اول، ایرانسل، رایتل)

دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -

طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک

مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری

An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors

Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri

ارزیابی و برنامه‌ریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران

امین رضا انصاری - احد قائمی - سید مهدی کوچک کوثری

ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems

Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان

علیرضا برادران - سپیده نصیری

مکان‌یابی خطاهای کاربردها و خدمات نرم‌افزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل

محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل

مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی

محمدهادی صفری نادری

بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران

فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0