کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management

نویسندگان :

Fatemeh Rabbani¹ Behrooz Masoumi² Mohammad Reza Keyvanpour³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 3- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Suicide risk, Random forest, unbalanced data, Classification

چکیده :

Suicide is one of the major concerns of public health. Studies indicate the increasing prevalence of suicide, especially among adolescents. The risk factors of suicide include biological, psychological, clinical, social, and environmental factors. Involvement of various risk factors in suicide means that suicide risk in an individual is challenging; thus, to identify high-risk groups in public, a suicide risk prediction model is necessary. Today, employing machine learning and classification methods are widely used to predict suicide risk. One of the challenges of this context is unbalanced data that affect the efficiency of the prediction model. In this paper, two sampling methods are proposed to improve the performance of classifying unbalanced data, aiming to evaluate suicide risk in adolescents. In the proposed method, after balancing the dataset using sampling methods, the data is classified using random forest. The results show that the total accuracy of predicting suicide in adolescents is 0.99, with a sensitivity of 1 and specificity of 0.98. Therefore, the random forest model can predict suicide risk with high accuracy.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند

فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network

Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh

Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing

Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi

کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستم‌های مشارکتی برخط

مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش

ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیک‏های معماری

احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش

OENMOP: Loss-Aware 4×4 and 5×5 and Scalable Non‑blocking Optical Switches Designed for Odd-Even Routing Algorithm for Chip-Scale Interconnection Networks

Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi - Mina Mohammadirad

Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)

Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی

محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2