کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network

نویسندگان :

Mehdi Moghimi¹ Hadi Grailu²

1- دانشگاه صنعتی شاهرود 2- دانشگاه صنعتی شاهرود

کلمات کلیدی :

face recognition, ORL database, neural network, statistical features

چکیده :

In this paper a face recognition method based on image segmentation, statistical features, and neural network is proposed which is composed of three main steps of (1) preprocessing, (2) extraction of statistical features including mean, standard deviation, skewness, and kurtosis, and (3) classification using a perceptron neural network with one hidden layer. The proposed method benefits the advantage of simplicity in implementation. In addition, the simulation results show that the proposed method could achieve the recognition accuracy of 99.8% which outperforms the competitive methods of principal component analysis (PCA), k-nearest neighbors, local binary pattern, support vector machine (SVM) combined with the PCA, and convolutional neural network.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA

راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا

سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان

علیرضا برادران - سپیده نصیری

بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا

سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا

Energy-Saving for User-Centric Dynamic 5G HetNets Using DRL Method

Erfan Rasti - Mohammad Ali Arami - Abbas Mohammadi

An Eco-Friendly Cosmopolitan (EFC) by Recycling Scientific/Industrial Towns (RSITs)

Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Mohammadreza Talakesh

A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks

Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin

Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification

Alireza Maleki - Hassan Khotanlou

Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion

Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri

Challenges of Specification Mining-based Test Oracle for Cyber-Physical Systems

Maryam Raiyat Aliabadi - Dr Mojtaba Vahidi - Dr Ramak Ghavamizadeh

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0