کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications

نویسندگان :

Anahita Akbari¹ Javad Zeraatkar Moghaddam² Mehrdad Ardebilipour³

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- دانشگاه بیرجند 3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

Cognitive Radio, NOMA, Device to Device communications, Power allocation, Sub-channel assignment

چکیده :

In this paper, we investigate a non-orthogonal multiple access (NOMA)-based underlay multi-channel cognitive device-to-device (D2D) communications where secondary users (SU) are modeled as D2D users and can opportunistically access a licensed spectrum. We efficiently exploit a novel resource allocation scheme for the investigated model. We show that throughput of the D2D pairs can be maximized by optimal power and sub-channel (SC) allocations to the D2D and primary users, subject to controlling total transmission power, interference power, and minimum rate requirements of the users. We study the performance of the network by increasing the number of PUs and SCs. Moreover, minimum rate requirement of the PUs versus sum rate of the D2D pairs is investigated. The simulation results present insights about the impact of the optimal power and SC allocations and show that the proposed scheme can achieve a significant performance improvement.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Knowledge Distillation through a Knowledge Representation Approach (Knowledge Engineering)

Mohammad Hadi Safari Nader

Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method

Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani

Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval

Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange

Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm

Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham

Open-domain question classification and completion in conversational information search

Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2