0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
نویسندگان :
محمدرضا شمس
1
محمد یاسین فخار
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
خلاصه سازی متن، کووید-19، متن کاوی، مدلسازی موضوعی
چکیده :
با شیوع و همهگیری بیماری کرونا، نظرات کاربران درباره این پاندمی در شبکههای اجتماعی هر روز بیشتر میشود. تحلیل و بررسی این نظرات میتواند کمک زیادی به شناخت ابعاد مختلف این بیماری و تصمیمگیری در مورد آن داشته باشد. بر خلاف مطالعات زیادی که در تحلیل نظرات کاربران انگلیسی زبان در خصوص این بیماری صورت گرفته، تاکنون به تحلیل نظرات فارسی و دستهبندی آن کمتر توجه شده است. از این رو در این مقاله ابتدا مجموعه داده وسیعی با بیش از یکصد و هشتاد هزار متن از نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی جمعآوری شده و سپس مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی پس از واکشی دادهها از وبسایت رسمی توییتر ابتدا پیشپردازشهای لازم بر روی آنها اجرا میشود و سپس با کمک مدلسازی موضوعی، جنبههای مورد بحث بین این نظرات استخراج میشوند. در ادامه، نظرات طبق جنبههای استخراج شده خوشهبندی میشوند و در نهایت نظرات پیرامون هر مضمون خلاصهسازی میگردند. بررسی نتایج نشان میدهد که واکنش افراد نسبت به بیماری و تأثیر آن در زندگی، درخواست برای خرید یا تولید واکسن و همچنین آمار و اخبار پیرامون بیماری کرونا مهمترین و پرتکرارترین نظر در بین افراد جامعه بوده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Explainable AI for Medical Image Diagnosis Using Hybrid Attention-CAM Mechanisms
Negin Amirzadeh
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System
Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
An LLM-Based Approach for Clarifying the Decisions of Vision Models in Autonomous Vehicles
Omid Mosalmani - Mohammad Javad Rashti - Seyed Enayat Alavi
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory
Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2