کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

نویسندگان :

محمدرضا شمس¹ محمد یاسین فخار²

1- دانشگاه اصفهان 2- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

خلاصه سازی متن، کووید-19، متن کاوی، مدل‌سازی موضوعی

چکیده :

با شیوع و همه‌گیری بیماری کرونا، نظرات کاربران درباره این پاندمی در شبکه‌های اجتماعی هر روز بیشتر می‌شود. تحلیل و بررسی این نظرات می‌تواند کمک زیادی به شناخت ابعاد مختلف این بیماری و تصمیم‌گیری در مورد آن داشته باشد. بر خلاف مطالعات زیادی که در تحلیل نظرات کاربران انگلیسی زبان در خصوص این بیماری صورت گرفته، تاکنون به تحلیل نظرات فارسی و دسته‌بندی آن کمتر توجه شده است. از این رو در این مقاله ابتدا مجموعه داده وسیعی با بیش از یکصد و هشتاد هزار متن از نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری شده و سپس مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی پس از واکشی داده‌ها از وبسایت رسمی توییتر ابتدا پیش‌پردازش‌های لازم بر روی آن‌ها اجرا می‌شود و سپس با کمک مدل‌سازی موضوعی، جنبه‌های مورد بحث بین این نظرات استخراج می‌شوند. در ادامه، نظرات طبق جنبه‌های استخراج شده خوشه‌بندی می‌شوند و در نهایت نظرات پیرامون هر مضمون خلاصه‌سازی می‌گردند. بررسی نتایج نشان می‌دهد که واکنش افراد نسبت به بیماری و تأثیر آن در زندگی، درخواست برای خرید یا تولید واکسن و همچنین آمار و اخبار پیرامون بیماری کرونا مهم‌ترین و پرتکرارترین نظر در بین افراد جامعه بوده است.