0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
نویسندگان :
محمدرضا شمس
1
محمد یاسین فخار
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
خلاصه سازی متن، کووید-19، متن کاوی، مدلسازی موضوعی
چکیده :
با شیوع و همهگیری بیماری کرونا، نظرات کاربران درباره این پاندمی در شبکههای اجتماعی هر روز بیشتر میشود. تحلیل و بررسی این نظرات میتواند کمک زیادی به شناخت ابعاد مختلف این بیماری و تصمیمگیری در مورد آن داشته باشد. بر خلاف مطالعات زیادی که در تحلیل نظرات کاربران انگلیسی زبان در خصوص این بیماری صورت گرفته، تاکنون به تحلیل نظرات فارسی و دستهبندی آن کمتر توجه شده است. از این رو در این مقاله ابتدا مجموعه داده وسیعی با بیش از یکصد و هشتاد هزار متن از نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی جمعآوری شده و سپس مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی پس از واکشی دادهها از وبسایت رسمی توییتر ابتدا پیشپردازشهای لازم بر روی آنها اجرا میشود و سپس با کمک مدلسازی موضوعی، جنبههای مورد بحث بین این نظرات استخراج میشوند. در ادامه، نظرات طبق جنبههای استخراج شده خوشهبندی میشوند و در نهایت نظرات پیرامون هر مضمون خلاصهسازی میگردند. بررسی نتایج نشان میدهد که واکنش افراد نسبت به بیماری و تأثیر آن در زندگی، درخواست برای خرید یا تولید واکسن و همچنین آمار و اخبار پیرامون بیماری کرونا مهمترین و پرتکرارترین نظر در بین افراد جامعه بوده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
Writer-Independent Signature Verification with Enhanced AlexNet and Preprocessing Analysis
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mohammad Ghasemzadeh
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling
Kosar Keshavarz - Reza Azmi
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
An Attention-Enhanced Hybrid Deep Learning Framework for Detecting Denial-of-Wallet Attacks in Serverless Platforms
Mohammad Mehmandoost - HadiShahriar Shahhoseini
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
نقش دادههای آنلاین یونیفرمیتی و تحلیل آماری پیشرفته با ترکیب پایتون و پاوربیآی در بهبود کیفیت و فرآیند تولید تایر
دانیال قادری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0