0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
نویسندگان :
محدثه جلیلی سنجرانی
1
سعید جلیلی
2
محمدکاظم شیخ الاسلامی
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
شبکه هوشمندبرق، حمله تزریق داده کاذب، یادگیری تک کلاسی
چکیده :
شبکه هوشمند برق یکی از جدیدترین فناوریهای روز دنیا و حاصل سعی و تلاش متخصصین جهت مدرن کردن شبکههای تولید و توزیع برق است. حملهی تزریق داده کاذب یکی از حملات سایبری مهم است که در دههی اخیر در شبکه هوشمند برق رخ میدهد و هدف اصلی این حمله، ضربه زدن و ایجاد خسارت گسترده در شبکه هوشمند برق است. پژوهشهای انجام شده در راستای تشخیص حمله تزریق داده کاذب به دو رویکرد دستهبندی میشوند. در رویکرد اول، تشخیص این حمله با استفاده از آزمونهای تخمین حالت و در رویکرد دوم تشخیص این حمله با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین انجام میشود. در این پژوهش از الگوریتمهای یادگیری ماشین تک کلاسی برای تشخیص حمله استفاده شده است، نکتهی حائز اهمیت اینست که روشهای پیشنهادی پیشین برای یک پیکربندی شبکهای خاص ارائه شده اند و چالشی که در این پژوهش مورد بحث قرارگرفته، ارائه روشی برای تشخیص حمله تزریق داده کاذب در شرایط مختلف پیکربندی شبکه هوشمند برق است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
Investigating the impact of management information systems (MIS) on organizational transparency with an emphasis on work ethics
Sadegh Balouch - Omid mehdi Ebadati
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله
دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3