0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
نویسندگان :
محدثه جلیلی سنجرانی
1
سعید جلیلی
2
محمدکاظم شیخ الاسلامی
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
شبکه هوشمندبرق، حمله تزریق داده کاذب، یادگیری تک کلاسی
چکیده :
شبکه هوشمند برق یکی از جدیدترین فناوریهای روز دنیا و حاصل سعی و تلاش متخصصین جهت مدرن کردن شبکههای تولید و توزیع برق است. حملهی تزریق داده کاذب یکی از حملات سایبری مهم است که در دههی اخیر در شبکه هوشمند برق رخ میدهد و هدف اصلی این حمله، ضربه زدن و ایجاد خسارت گسترده در شبکه هوشمند برق است. پژوهشهای انجام شده در راستای تشخیص حمله تزریق داده کاذب به دو رویکرد دستهبندی میشوند. در رویکرد اول، تشخیص این حمله با استفاده از آزمونهای تخمین حالت و در رویکرد دوم تشخیص این حمله با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین انجام میشود. در این پژوهش از الگوریتمهای یادگیری ماشین تک کلاسی برای تشخیص حمله استفاده شده است، نکتهی حائز اهمیت اینست که روشهای پیشنهادی پیشین برای یک پیکربندی شبکهای خاص ارائه شده اند و چالشی که در این پژوهش مورد بحث قرارگرفته، ارائه روشی برای تشخیص حمله تزریق داده کاذب در شرایط مختلف پیکربندی شبکه هوشمند برق است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Web Service Ranking based on QoS and Use Prefer
Seyed Hossein Siadat - Danial Ramezani - Fatemeh Ahani
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1