0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress
نویسندگان :
Mahtab Vaezi
1
Mehdi Nasri
2
Farhad Azimifar
3
Mahdi Mosleh
4
1- Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University
2- Khomeinishahr branch, Islamic Azad University
3- Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University
4- Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University
کلمات کلیدی :
driver's stress recognition،binary optimization،ECG،drivedb،heuristics feature selection،smart car
چکیده :
In smart cars, checking driver's conditions is necessary for safe driving. Stress is a destructive emotional state that causes drivers not to make timely decisions and brings irreparable risks. Therefore, detecting drivers' stress and giving timely warnings can prevent possible accidents. The best way to identify stress is to use bio-signals and intelligent processing algorithms. In the proposed method to identify drivers' stress, the drivedb database is used. Then, various statistical, frequency, entropy, and morphological characteristics have extracted from the ECG data of this database. In order to optimize the features, Binary Marine Predators Algorithm is used, which is a meta-heuristics method inspired by hunting prey by a marine in nature. Using two transfer functions, this algorithm can optimize features more than other heuristics optimizers. Using the proposed method, three states of low, medium, and high stress in drivers have been identified with 94.6% accuracy, which has increased the accuracy by 3-4% compared to the latest research in the field.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
چارچوب مسیریابی آگاه از اعتماد تطبیقی مبتنی بر گراف زمانی برای ایمنسازی پروتکل RPL در شبکههای اینترنت اشیاء پویا
زهره شعاعی - رسول اسماعیلی فرد - رضا جاویدان
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط
آکو یاری - فرهاد محمدزاده
Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling
Kosar Keshavarz - Reza Azmi
Comparative Study of Deep Reinforcement Learning and Genetic Algorithm Approaches for IoT Machine Learning Job Deployment in Fog Computing
Amir Moazeni - Omid Bushehrian
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
DART-Net یک معماری ترنسفورمر دو مسیره و مقاوم در برابر حملات تخاصمی برای تشخیص کارآمد و انعطافپذیر هرزنامه
امین هادی - مهدی مصلح - کیوان محبی
Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield
Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2