0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
نویسندگان :
هادی صادقی کاجی
1
زهرا کریمی
2
محمد غلامی
3
1- دانشگاه شهرکرد
2- دانشگاه شهر
3- دانشگاه شهرکرد
کلمات کلیدی :
امینت وب، رمزنگاری، زنجیره افزونه، روش m-ary، زبان برنامهنویسی پایتون.
چکیده :
امروزه اهیمت حفاظت اطلاعات، بهویژه رمزنگاری بر کسی پوشیده نیست. یافتن زنجیره افزونهی بهینه یکی از مسالههای کلاسیک و همچنان جالب است که کاربرد زیادی در رمزنگاری دارد. زنجیره افزونه برای عددی مانندe، دنبالهای متناهی از اعداد است که از یک شروع شده و با e خاتمه مییابد. هر عدد در زنجیره از جمع اعداد قبلی بهدست میآید. روشهای متعددی برای پیدا کردن بهترین زنجیره افزونه ارائه شده است. در این مقاله بر روش m-ary تمرکز شده که در واقع، اصلاح زنجیرهی بهدست آمده از عدد در مبنای m است. این روش علاوه بر سادگی، بسیار سریع است ولی بهدلیل نیاز به بررسی mهای متعدد و مبهمبودن نحوهی اصلاح، معمولا مورد توجه قرار نگرفته است. به منظور پرکردن این شکاف، در این مقاله مکانیزمی برای اصلاح زنجیره ارائهشده و در زبان پایتون پیادهسازی شده است. سپس آزمایشی برای انتخاب بهترین m از بین مبناهای 2 تا 10 طراحی و اجرا شده است که در آن علاوه بر اعداد کوچک، اعداد نسبتا بزرگ و اعداد بسیار بزرگ نیز بررسی شدهاند. در نهایت نتایج با مقالات دیگر مقایسه شدهاند. مطابق نتایج بهدستآمده مبنای هشت بهترین مبنا بین مبناهای دو و ده است که به ویژه در اعداد نسبتا بزرگ قابل توصیه است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation
Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
A qualitative spoofing detection system based on LSTMs for IoMT
Iman Jafarian - Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2