کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation

نویسندگان :

Farnaz Salmanian¹ Hamid Jazayeri² Javad Kazemitabar³

1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

کلمات کلیدی :

Automated Bilateral Negotiation, Preferences Learning, Uncertain Information, Recursive Least Square Method

چکیده :

The negotiating agents are trying to reach a quality agreement during the process of automated negotiation. While each agent tries to improve its own utility, the agreement yields when the opponent reach in an acceptable utility as well. Therefore, learning the opponent’s preference during the negotiation is a challenging area of research. The opponent preferences modeled by two parameter vectors: the importance of negotiation issues, and the scoring value of each negotiation issue. In this study, the opponent model is updated by using an incremental recursive least square estimator. As time passes, the estimator reaches calculates the more accurate outcomes. By examining different negotiation domains, the computational experiments show the proposed method outperforms the recent studies.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem

ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran

LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent

Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham

A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling

Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi

یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار

احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری

A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants

Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf

A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks

Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

Violence detection using one-dimensional convolutional networks

Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri

ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور

ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان

Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning

Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2