کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning

نویسندگان :

Maedeh Mosharraf¹ Faezeh Banabazi²

1- دانشگاه شهید 2- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

children personality style،MMTIC،drawing analysis،machine learning،k-nearest neighbors،random forest،decision tree

چکیده :

The impact of personality styles on individuals' behavior and choices is undeniable. With the advancements in datamining and machine learning techniques, various methods have been proposed to automatically identify personality styles by processing extensive data and exploring some human behavioral patterns. In this article, we examine children's personality styles by analyzing their drawings using some machine learning techniques. We employ the Murphy-Meisgeier Type Indicator for Children (MMTIC) questionnaire results to train k-nearest neighbors, random forest, and decision tree classifiers. Although we focus on a limited set of drawing features in this study, the results obtained are remarkably significant. We believe that the findings of this study will have a profound impact on early identification of children's personality styles and their decision-making throughout their lives.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology

- - -

AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication

Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

Investigating the impact of management information systems (MIS) on organizational transparency with an emphasis on work ethics

Sadegh Balouch - Omid mehdi Ebadati

Integration ‎of ‎E‎lectric Vehicles in Smart ‎Grid using ‎Dee‎p ‎Reinforcement ‎Learning

Farkhondeh Kiaee

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت‎ وسایل نقلیه

زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications

Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour

Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm

Sepehr Rezaei - Mohammadreza Shams - Mohsen Alambardar Meybodi

Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning

Faezeh Safari - Abdolah Chalechale

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1