0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning
نویسندگان :
Maedeh Mosharraf
1
Faezeh Banabazi
2
1- دانشگاه شهید
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
children personality style،MMTIC،drawing analysis،machine learning،k-nearest neighbors،random forest،decision tree
چکیده :
The impact of personality styles on individuals' behavior and choices is undeniable. With the advancements in datamining and machine learning techniques, various methods have been proposed to automatically identify personality styles by processing extensive data and exploring some human behavioral patterns. In this article, we examine children's personality styles by analyzing their drawings using some machine learning techniques. We employ the Murphy-Meisgeier Type Indicator for Children (MMTIC) questionnaire results to train k-nearest neighbors, random forest, and decision tree classifiers. Although we focus on a limited set of drawing features in this study, the results obtained are remarkably significant. We believe that the findings of this study will have a profound impact on early identification of children's personality styles and their decision-making throughout their lives.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهینهسازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق
محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants
Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران
محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
Secure Web-Based Control of ROS 1 Robots Using AES-256-GCM Encryption and LLM Integration
Ali Godarzvand chegini - Mohammad Arabian
بررسی روشها، مجموعههای داده و معیارهای ارزیابی در حوزهی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختنلو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
