کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction

نویسندگان :

Shayan Naghizadeh¹ Mohammad Saeed Rajabi² Ehsan Nazerfard³

1- Amirkabir University of Technology 2- Amirkabir University of Technology 3- Amirkabir University of Technology

کلمات کلیدی :

Building energy efficiency،load prediction،CatBoost،boosting algorithms،machine learning

چکیده :

This Accurate prediction of heating and cooling loads in buildings is essential for energy-efficient design and operation. This study benchmarks multiple machine learning regression models on the ENB2012 dataset and evaluates the impact of encoding strategies for categorical-like features. Traditional regression and ensemble models were compared against CatBoost, a gradient boosting algorithm with native support for categorical variables through ordered target statistics and ordered boosting. CatBoost achieved the lowest prediction errors, with reductions of up to 30% in MAE and RMSE compared to XGBoost and the Random Forest Regression model, while maintaining R2 above 0.99 for both heating and cooling loads. Feature-importance analysis highlighted compactness, overall height, and surface area as dominant predictors, aligning with physical principles of heat transfer. These findings demonstrate that CatBoost provides a robust and interpretable framework for accurate building-load forecasting beyond one-hot encoding.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem

Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations

Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال

فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism

Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi

A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms

Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia

Persian deaf sign language recognition system using deep learning

Mohammad Ebrahimi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0