کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion

نویسندگان :

Saeed Mohammadi Dashtaki¹ Masoud Alizadeh² Behzad Moshiri³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Stock Market Prediction،Data Fusion،Hard and Soft Data Fusion،Artificial Neural Networks،LSTM

چکیده :

The stock market fluctuates a lot due to economic factors and public sentiments. This challenge is exacerbated by the high volatility of stock price trends. To predict the trend of this market, better and more accurate forecasting is expected by combining different sources. We use the available historical data in three values using a Stacked LSTMs network to do this. Then we achieve better results in network output by using OWA methods. The next step is to get the correct news from the website and use the Natural Language Toolkit (NLTK) to analyze their negative or positive impact on the market. Then, by using the technical knowledge and experience of several human experts, including the recognition of patterns in technical analysis and knowledge of the market news, we obtain the soft outputs, which finally combine the outputs of human experts with the outputs obtained from the network. One of the applications of combining hard and soft data is stock market forecasting, and finally, a proposed model for this work is presented

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه

سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN

Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian

Application of Artificial Intelligence and Remote Sensing for Oil Spill Detection

َAmir Reza Ziaee - Masomeh Azimzadeh - Parvin Ahmadi

A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus

Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi

شناسایی حملات رومینگ تلفن‌همراه با استفاده از یادگیری ماشین

سعیده سیف الدین - سجاد شیرعلی شهرضا

تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه

فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم

A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols

Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط

آکو یاری - فرهاد محمدزاده

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0