کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion

نویسندگان :

Saeed Mohammadi Dashtaki¹ Masoud Alizadeh² Behzad Moshiri³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Stock Market Prediction،Data Fusion،Hard and Soft Data Fusion،Artificial Neural Networks،LSTM

چکیده :

The stock market fluctuates a lot due to economic factors and public sentiments. This challenge is exacerbated by the high volatility of stock price trends. To predict the trend of this market, better and more accurate forecasting is expected by combining different sources. We use the available historical data in three values using a Stacked LSTMs network to do this. Then we achieve better results in network output by using OWA methods. The next step is to get the correct news from the website and use the Natural Language Toolkit (NLTK) to analyze their negative or positive impact on the market. Then, by using the technical knowledge and experience of several human experts, including the recognition of patterns in technical analysis and knowledge of the market news, we obtain the soft outputs, which finally combine the outputs of human experts with the outputs obtained from the network. One of the applications of combining hard and soft data is stock market forecasting, and finally, a proposed model for this work is presented

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs

Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini

Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach

Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi

KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering

Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh

پیدا کردن خبره در انجمن‌های پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقه‌بندی ترکیبی

مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent

Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham

تحلیل سازه‌های موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)

احسان هنری - آفرین اخوان

UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform

Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani

یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بی‌سیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس

راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه

Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles

Hamid Reza Naji - Aref Ayati

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1