کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection

نویسندگان :

Maryam Imani¹

1- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

hyperspectral, anomaly detection, entropy, anisotropy

چکیده :

Two statistical disorder parameters are defined for hyperspectral anomaly detection in this paper. While the background information is usually located in principal components of the hyperspectral data containing the most energy, the low variance components contain anomaly or noise signals. Two introduced parameters are computed based on the principal components. The first parameter called as entropy contains the randomness value of the spectral measurements while the second parameter called as anisotropy contains the relative importance of the consecutive components of the hyperspectral image. The extracted features can be given to any arbitrary anomaly detector. The experimental results show that feeding entropy and anisotropy features to the RX detector provides a significant improvement in hyperspectral anomaly detection.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones

Neda Toghraee - Hamid Mala

‌نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا

فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی

Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem

Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee

Wireless Virtual-Reality by considering Hybrid Beamforming in IEEE802.11ay standard

Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi

Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection

Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi

تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال

فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی

Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?

Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad

شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئین‌ها با بهره‌گیری از استخراج ویژگی و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی

حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی

A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects

Majid Sanaeepur - Maryam Momeni

Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism

Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0