کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications

نویسندگان :

Samane Sobuti¹ دکتر سیاوش خرسندی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

IoT،mHealth،privacy،access control

چکیده :

Healthcare is one of major application areas in IoT. Medical wearable devices and patient-area cyber physical systems has a great potential to increase healthcare quality, expand access to services, reduce costs, and improve personal wellness and public health. However, iHealth also raises significant privacy and security challenges. Especially, in dealing with sensitive personal information, privacy issues in IoT-health applications are not adequately addressed. Despite extensive studies in protecting patient privacy in iHealth, the solutions are by large opportunistic, that is, protection mechanisms are proposed to be applied wherever possible without proving or analyzing their sufficiency. In this paper, we provide an end-to-end analysis of a patient’s data flow and develop a framework with sufficient set of protection mechanisms to guarantee end-to-end threat mitigation. The proposed framework encompasses the three aspects of privacy in iHealth, namely, access control, trust management and data protection.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طبقه‌بندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین

افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm

Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi

Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer

Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi

Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield

Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi

ارائه مدل هشت مولفه ای استراتژی جامع هوش مصنوعی سازمانی

محمد کاظم صیادی - نیلوفر مرادحاصل - علیرضا یاری

Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications

Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

Designation and development of Camera Sensor for identification of polymer type

Negin Piri - Ahmad Salehi - Erfan Memarian

پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند

روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2