0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
نویسندگان :
Milad Khademali
1
Fazlollah Aghamohammadi
2
Marjan Kaedi
3
Alireza Nasiri
4
1- University of Hormozgan
2- University of Hormozgan
3- University of Isfahan
4- University of Hormozgan
کلمات کلیدی :
Movie Recommender System،Convex Optimization،Preference Learning،Shared Account problem
چکیده :
A recommender system assumes that each row of the user-item rating matrix represents a single user preference. However, one account is usually shared among household members, and thus, the ratings data of users in such accounts will be mixed. Consequently, recommendations would severely fail to follow each user's preferences. To solve this problem, we leverage the correspondence of movie and user features from media research and coin a user character concept, a common latent factor in movie and account features. After establishing the movie feature matrix in the character representation, we can identify the presence of different characters in each account by factoring out the account feature binary matrix from the rating matrix. Minimizing the estimation error of a given mixed data matrix leads to a binary quadratic optimization model. Considering scalability, we relax the binary constraint, approximate the solutions to a convex problem, and solve the model via a modified gradient descent algorithm. Finally, based on the identified characters in each account, the preferences will be learned by reconstructing the rating matrix so that each row represents a single user preference. Furthermore, a shared account dataset was generated from MovieLens ratings based on CAMRa2011 to evaluate the method. Experiments on this dataset demonstrate the efficiency of our proposed method.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
Shobeir Fayazi - Hatam Abdoli
معماری مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ برای تخصیص وظایف پویا و خودکار در سامانه رباتیک ازدحامی چندالگوریتمی
حمید هوشمند - سینا میرخانی - محمد حسین وارث وزیریان
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
Multi-Modal Longitudinal Tooth Labeling with Temporal Graph–Transformer Integration
Maral Mirza mohammadi - Mahdi Tarom
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2