کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

ارزیابی و برنامه‌ریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران

نویسندگان :

امین رضا انصاری¹ احد قائمی² سید مهدی کوچک کوثری³

1- Iran University of Science and Technology 2- Iran University of Science and Technology 3- khark petrochemical company

کلمات کلیدی :

دیجیتال سازی،پتروشیمی،هوش مصنوعی

چکیده :

چکیده - صنعت پتروشیمی ایران به عنوان ستون فقرات اقتصاد غیرنفتی، با چالش‌هایی مانند کسری خوراک گازی، ریسک‌های ایمنی، نشر آلاینده‌ها و مشکلات تولید روبرو است. این مقاله یک برنامه اجرایی هوش مصنوعی (AI) را با اولویت‌بندی کاهش هزینه و ریسک ارائه می‌دهد، که بر پایه تحلیل مشکلات موجود و الزامات دیجیتال‌سازی مقدماتی تدوین شده است. با درس‌گیری از تجربیات موفق عربستان سعودی در شرکت‌هایی مانند صابیک و آرامکو، که AI را برای بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش انتشارها به کار گرفته‌اند، پیشنهاد می‌شود ابتدا پایه دیجیتال (مانند مخزن داده و IoT) برقرار شود، سپس AI در فازهای آزمایشی و مقیاس‌پذیری اجرا گردد. نتایج نشان می‌دهد که این رویکرد می‌تواند هزینه‌ها را تا ۲۰-۳۰ درصد کاهش دهد و ریسک‌ها را مدیریت کند. Abstract - Iran's petrochemical industry, as the backbone of the non-oil economy, faces challenges such as gas feedstock shortages, safety risks, pollutant emissions, and production issues. This paper presents an AI implementation program prioritizing cost and risk reduction, developed based on analysis of existing problems and preliminary digitalization requirements. Drawing lessons from successful experiences in Saudi Arabia at companies like SABIC and Aramco, which have applied AI for process optimization and emission reduction, it is recommended to first establish a digital foundation (such as data repositories and IoT), followed by AI execution in pilot and scalability phases. Resultsults indicate that this approach can reduce costs by 20-30% and manage risks effectively.