0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
نویسندگان :
محمدرضا رفیعی نژاد
1
محمدرضا بینش مروستی
2
سید امیر اصغری
3
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
شبکههای عصبی،محاسبات تقریبی،مصرف انرژی،بینایی کامپیوتر،یادگیری ماشین
چکیده :
برای اینکه شبکههای عصبی، بیشترین بازده را داشته باشند، الگوریتمهای مورد استفاده در آنها بایستی شبکههایی عمیق با لایههای فراوان داشته باشند، که این امر نیاز به قدرت محاسباتیِ بسیار بالا چه در مرحلهی آموزش شبکه و چه در مرحلهی استنتاج دارد. در سالهای اخیر محاسبات تقریبی، یکی از امیدبخشترین رویکردها برای کاهش مصرف انرژی در برنامههایی که قابلیت تحمل درجهای از کاهش دقت را دارند، بوده است. روشهای محاسبات تقریبی نرمافزاری، سختافزاری و ترکیبی، هر سه توانستهاند سهم بسزایی در بهینهسازی شبکههای عصبی داشته باشند. استفاده از روشهای نرمافزاریِ هَرس کردن و روشهای سختافزاریِ ضربکنندههای تقریبی و ذخیرهی الگوهای تکراری محاسباتی و همچنین روشهای ترکیبیِ کوانتیزیشن در شبکههای عصبی کانوولوشن، نمود عملیِ این رویکردها در شبکههای عصبی میباشد. در این مقاله با استفاده از روشی نوین برای لایه اول یک شبکه عصبی کانولوشنی، بر مبنای خوشه بندی K- Means کارایی، اندازه پارامترها و دقت در شبکههای عصبی کانولوشنی گوناگون بهبود داده شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستمهای مشارکتی برخط
مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری
مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2