0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
نویسندگان :
Romina Etezadi
1
Mehrnoush Shamsfard
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
question answering, complex question, knowledge graph
چکیده :
Question answering systems may find the answers to users' questions from either unstructured texts or structured data such as knowledge graphs. Answering questions using supervised learning approaches including deep learning models need large training datasets. In recent years, some datasets have been presented for the task of Question answering over knowledge graphs, which is the focus of this paper. Although many datasets in English were proposed, there have been a few question answering datasets in Persian. This paper introduces PeCoQ, a dataset for Persian question answering. This dataset contains 10,000 complex questions and answers extracted from the Persian knowledge graph, FarsBase. For each question, the SPARQL query and two paraphrases that were written by linguists are provided as well. There are different types of complexities in the dataset, such as multi-relation, multi-entity, ordinal, and temporal constraints. In this paper, we discuss the dataset's characteristics and describe our methodology for building it.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
چارچوب مسیریابی آگاه از اعتماد تطبیقی مبتنی بر گراف زمانی برای ایمنسازی پروتکل RPL در شبکههای اینترنت اشیاء پویا
زهره شعاعی - رسول اسماعیلی فرد - رضا جاویدان
تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین
بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمانها (مطالعه موردی: شعب نمایندگیهای همراه اول، ایرانسل، رایتل)
دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -
AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System
Amir Soltany Mahboob - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
Particle Swarm Optimization-Based Framework for 3D Swarm Robotic Navigation Using Artificial Potential Field Dynamics
Samim Kamyab - Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
Taxonomy of Blockchain Solutions to Connected and Autonomous Vehicles
Mohammad Reza Jabbarpour Mohammad Reza Jabbarpour - Houman Zarrabi
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2