0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Context Awareness Gate for Retrieval Augmented Generation
نویسندگان :
Mohammad Hassan Heydari
1
Arshia Hemmat
2
Erfan Naman
3
Afsaneh Fatemi
4
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه اصفهان
4- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
Retrieval-Augmented Generation،Hallucination،Large Language Models،Open Domain Question Answering
چکیده :
Retrieval-augmented generation (RAG) has emerged as a widely adopted approach to mitigate the limitations of large language models (LLMs) in answering domain-specific questions. Previous research has predominantly focused on improving the accuracy and quality of retrieved data chunks to enhance the overall performance of the generation pipeline. However, despite ongoing advancements, the critical issue of retrieving irrelevant information—which can impair a model’s ability to utilize its internal knowledge effectively—has received minimal attention. In this work, we investigate the impact of retrieving irrelevant information in open-domain question answering, highlighting its significant detrimental effect on the quality of LLM outputs. To address this challenge, we propose the Context Awareness Gate (CAG) architecture, a novel mechanism that dynamically adjusts the LLM’s input prompt based on whether the user query necessitates external context retrieval. Additionally, we introduce the Vector Candidates method, a core mathematical component of CAG that is statistical, LLM-independent, and highly scalable. We further examine the distributions of relationships between contexts and questions, presenting a statistical analysis of these distributions. This analysis can be leveraged to enhance the con- text retrieval process in retrieval-augmented generation (RAG) systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Open-domain question classification and completion in conversational information search
Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2